xgboost是陈天奇大牛新开发的Boosting库。它是一个大规模、分布式的通用Gradient Boosting(GBDT)库,它在Gradient Boosting框架下实现了GBDT和一些广义的线性机器学习算法。
2019-12-21 21:07:04 2.06MB xgboost
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根据我的课程设计写了一个xgboost代码,效果不错。希望能帮助跟我一样的初学者。
2019-12-21 21:06:37 2KB xgboost python
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陈天奇论文及翻译+演讲PPT+论文讲解(陈天奇XGBoost: A Scalable Tree Boosting System)
2019-12-21 20:41:16 4.31MB xgboost
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资源包括某超市四个月的各大中小类的销售记录,代码利用星期特征,去除噪声,用xgboost进行预测,代码中包含了一些基础的分析方法,可供新手参考。
2019-12-21 20:34:23 750KB python xgboost 机器学习
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自己积累的关于xgboost经典文献,三个,非扫描。对xgboost的原理以及应用代码都有详细的介绍
2019-12-21 20:32:54 3.97MB xgboost
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xgboost的Python版本+陈天奇介绍性讲义BoostedTree+其他文件资料
2019-12-21 20:15:58 4.91MB xgboost Python
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2018年6月 基于JDK1.8 编译的 xgboost4j-spark 0.8版本的jar包
2019-12-21 20:15:21 286KB xgboost xgboost4j xgboost0.8 xgboost4j0.8
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xgboost4j.jar java版
2019-12-21 20:00:14 304KB xgboost
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XGBoost With Python Discover The Algorithm That Is Winning Machine Learning Competitions
2019-12-21 19:55:02 1.27MB python xgboost machine learning
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xgboost是C++开源分布式机器学习系统DMLC的Boosting模型,单机采用多线程来加速树的构建,并依赖DMLC的另一个部件rabbit来进行分布式计算。xgboost提供了 Python和R语言接口。本文档由参与贡献的王超和陈帅华撰写。
2019-12-21 19:50:53 868KB xgboost 深度学习
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