这是K-SVD算法MATLAB程序，里面包含了几个追踪算法，和一些子程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。 这是K-SVD算法MATLAB程序，里面包含了几个追踪算法，和一些子程序，希望对于研究字典的朋友有所帮助。
2021-01-28 02:03:13
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this is the recommendation system implement about the Latent Factor Model(Matrix Factorization)-SVD++ model.
2020-12-27 16:28:45
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基于SVD分解的二维多任务压缩感知off-grid算法，廖艳苹，付畅，在阵列信号处理领域中，波达方向（DOA）估计作为关键技术已被广泛研究多年。考虑到二维DOA估计的现实意义，如为基站提供准确无盲区
2020-04-25 03:15:44
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通过美尔频率倒谱系数加奇异值分解的方法提出出来的音频信号的感知哈希值.
编程环境是matlab。其中包含了MFCC函数，分帧函数，梅尔滤波器组函数等。
2020-01-03 11:35:11
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基于SVD的图像压缩
基于SVD的协同过滤推荐系统
我的博客地址：
http://blog.csdn.net/jinshengtao/article/details/41387379
2020-01-03 11:23:22
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CroppedYale人脸数据降维的MATLAB代码，使用PCA，SVD和MATLAB自带的PCA对比时间、准确度，可以直接运行。对比中心化给PCA带来的影响；对比PCA与SVD的异同；选取合适的维度k，并观察k个特征向量对应的图像；对比自己实现的PCA算法与matlab自带的PCA函数的性能
2020-01-03 11:21:55
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奇异值分解 SVD LSI 源码
奇异值分解 SVD LSI 源码
奇异值分解 SVD LSI 源码
奇异值分解 SVD LSI 源码
2019-12-21 22:25:39
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这是一篇来自土耳其中东技术大学的2010年的硕士论文，主要讲述了在推荐系统中应用SVD方法。该论文提出两个创新点：第一个是先将User与Item分类，然后根据分类将矩阵分成相应的“子矩阵”，对这些矩阵进行相应的SVD，实验表明这样做不仅会提高准确率还会降低计算复杂度；另一个是向二维矩阵中引入Tags，使其成为三维矩阵，再通过矩阵分解成、、子矩阵，最后再进行SVD，实验表明引入Tags会提高推荐性能。
2019-12-21 22:15:16
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