percona Toolkit工具之pt-query-digest，可用于分析binlog日志、慢查询日志等，本文档详细介绍了该工具的用法与介绍。

在使用Pytorch官方函数下载MNIST数据集时，常常由于网络原因下载失败。手动下载的数据集没有经过处理，不能被Pytorch识别。本文档是处理过的MNIST数据集，解压后放在代码根目录下即可。

yolov3-spp训练后的权重文件yolov3-spp-ultralytics.pt，可当作预训练权重，也可以当作检测权重

中小型医院网络模拟拓扑图（使用思科PT制作），思科网络模拟

本文实例为大家分享了pthon贪吃蛇游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下 在写Python游戏项目时，最重要的时python中的pygame库。安装pygame库和用法在我CSDN博客另一篇文章上。这里就不详细说了，下边时运行游戏界面。 下边是详细的代码和注释 import pygame,sys,random,time from pygame.locals import * #从pygame模块导入常用的函数和常量 #定义颜色变量 black_colour = pygame.Color(0,0,0) white_colour = pygame.Color(255,255,255) r

ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5s.pt，从drive.google下载下来的

这是我写性别识别demo训练出来的模型，大家可以下载使用。本人亲自迁移到Android设备，完全没有问题。

PT-18Rz标签打印机

CCNA安全-10.8.1.2 Packet Tracer - Skills Integration Challenge.pka实验 Configure Basic Router Security R1#configure terminal R1(config)#security passwords min-length 10 设置安全密码最小长度为10 R1(config)#service password-encryption 加密路由器上所有明文口令 R1(config)#enable secret ciscoenapa55 R1(config)#line console 0 R1(config-line)#password ciscoconpa55 R1(config-line)#exec-timeout 15 超出时间 R1(config-line)#logging synchronous 日志同步 R1(config)#banner motd #unauthorized#

Fashion MNIST数据集是德国研究机构Zalando Research于2017年8月份，在Github上推出的一个经典数据集。 其中训练集包含60000个样例，测试集包含10000个样例，分为10类，每一类的样本训练样本数量和测试样本数量相同，每个样本都是28×28的灰度图像， 共有10类标签，并且每个样本都有各自唯一的标签。 由于github上面下载的数据集没有pt文件，所以上传了一份包含pt文件的完整数据集。