从neo4j-broswer剥离出graph图表 具体使用查看 https://blog.csdn.net/qq_39220900/article/details/119828559

刷之前步骤必须要做的： 1、默认频率设置为400MHz 2、设置风扇手动模式，百分比为25% 刷的步骤： 1、登录矿机后，按顺序选择“System" -> "Upgrade" -> "Flash new firmware image" 2、勾选保存设置，选择第三方固件文件，然后点按钮升级 3、等待刷新固件完成，完成后会自动登录到之前的界面 刷后步骤： 1、General Setting界面，设置风扇模式为 AUTO performance模式，确定。 2、Advanceed Settings界面，设置Global settings，这里是全局设定，意思是所有算力板都这个设置， Frequency是频率，默认400起步

1、一个支持增加节点、删除节点、修改节点的流程图，增加节点可选择并行、串行、会签、下一节点并行等状态； 2、支持设置条件、删除条件、查看条件； 3、可直观显示已完成的节点和不可查看的节点，真正做到了流程可视化。 4、支持画的流程图导出为图片格式； 5、支持鼠标缩放流程图；

D3.js数据可视化实战手册.pdf

图数据库是目前大数据领域最火热的方向，Neo4j则是图数据库中的领军者，占有过半的行业采用率。 Neo4j是一个高性能的,NOSQL图形数据库，它将结构化数据存储在网络上而不是表中。它是一个嵌入式的、基于磁盘的、具备完全的事务特性的Java持久化引擎，但是它将结构化数据存储在网络(从数学角度叫做图)上而不是表中。 Neo4j也可以被看作是一个高性能的图引擎，该引擎具有成熟数据库的所有特性。

利用d3,js将数据可视化，可以做到数据与代码的分离，方便以后修改数据。 这次利用d3.js绘制了一个五维的雷达图，即将多个对象的五种属性在一张图上对比。 数据写入data.csv、数据类型写入type.csv文件。

D3-例子 Jim Hurst 的 D3 示例 此处的文件是将 Michael Bostock 的 Data Drive Documents 库应用于医疗信息的示例。 示例的主要内容在文件 cptBubble.js、cptFinancial.js 和 hourHeatmap.js 中。 在本地运行这些所需的一切都应该在这个 repo 中，但是您可以通过查看图像文件 cptBubble.js、cptFinancial.js 和 hourHeatmap.js 来切入正题。 享受！

根据Neo4j导出的JSON数据做D3可视化展示 启动服务，再打开 index.html 查看效果 效果图如下及说明： 在搜索、鼠标进入该节点时会展示临近的关系节点 点击节点、文字切换显示 加入了碰撞检测模型，已注释，取消即可与效果图相同 效果展示： 代码使用说明 JSON格式要求 以 p 为键值对表示，每个 p 为一个查询关系。 按如下Cypher查询语句导出均可以展示： MATCH p=(n:节点类型)-[r:关系类型]->() RETURN p limit 20 如何配置为自己的数据 在 [removed] 标签中定位，修改如下几行代码即可，不需要在到处去找位置了 // 自定义图标及颜色（数组保证一一对应） // names 图例名称变量制作图标 // labels 节点的标签名称（与records.json中保证相同） // colors 图例颜色 // url json

使用C#，cefsharp和d3.js开发的树形文件夹管理器，能够快速整理修改和查看文件夹内所有的子文件。

铁 fermium 子项目。 这个项目的核心是婴儿成长跟踪网页，一个用bootstrap和D3构建的页面。