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2022-05-15 09:05:25 250MB 综合资源
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abkey(含无限制万能授权,密码为000000).dpd
2022-05-14 15:49:50 2MB ab key
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1.仿真代码 clear all EbN0 = 0:2:10; %SNR范围 N = 1000000; %消息比特个数 M = 2; %BPSK调制 L = 7; %约束长度 tre1 = poly2trellis(L,[171 133]); %卷积码的生成多项式 tblen = 6*L; %Viterbi译码器回溯深度 msg = randi([0,1],1,N); %消息比特序列 msg1 = convenc(msg,tre1); %卷积编码 x1 = pskmod(msg1,M); %BPSK调制 for ii=1:length(EbN0) ii y = awgn(x1
2022-05-12 20:39:33 43KB ab atl ite
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layui实现数据表格table分页功能,异步加载,表格渲染,含条件查询。 一、引入layUI的相关资源 <link rel=stylesheet href=${ctxPath}/vendor/layui/css/layui.css > [removed][removed] 二、html页面代码 搜索表单:
<form class=layui-form layui-col-md12 we-search> 项目搜索: <
2022-05-12 17:25:34 97KB ab ajax ble
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内外积代数运算及python,tensorflow,matlab语句的实现 在进行数学运算的时候经常会碰到向量以及矩阵的乘法,如果对符号和概念没有搞清楚的话经常会出现错误,尤其是将数学表达式代码化的时候,如果搞不清数据的维度以及做的是哪种乘法的话也会出现一些无法避免的错误,轻则代码量较小,代码跑几秒提示错误,然后改正。重则成百上千行的代码反复尝试多次不知道错在哪里,浪费大量不必要的时间,我也是经常遇到向量以及矩阵的运算,一次搞清楚事后不复习又忘记,然后再查再忘,今天就索性自己写一篇博客,将常见的内积和外积的代数运算做一下梳理,如果能给碰到同样问题的朋友提供一些参考那就再好不过了。因为matla
2022-05-11 16:07:36 68KB ab atl ens
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解读Gabor滤波器 Fourier 变换是一种信号处理的有力工具,可以将图像从空域转换到频域,并提取到空域上不易提取到的特征。但是Fourier变换缺乏时间和位置的局部信息。 Gabor 变换是一种短时加窗Fourier变换(简单理解起来就是在特定时间窗内做Fourier变换),是短时傅里叶变换中窗函数取为高斯函数时的一种特殊情况。因此,Gabor滤波器可以在频域上不同尺度、不同方向上提取相关的特征。另外,Gabor函数与人眼的作用相仿,所以经常用作纹理识别上,并取得了较好的效果。 在二维空间中,使用一个三角函数(a)(如正弦函数)与一个高斯函数(b)叠加,我们得到了一个Gabor滤波器(c
2022-05-11 15:16:21 350KB ab OR python
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