使用React（自定义钩子，上下文），Firebase和React测试库从零开始构建Todoist（ ） 该应用程序（一个Todoist克隆）是使用create-react-app作为基础构建的，所使用的技术是React（自定义挂钩，上下文），Firebase和React测试库。 我希望这可以使人们对React有更好的理解，并且在本教程中也包括了SCSS，但是主要重点是使用React构建一个真正的应用程序！ 如果您克隆此应用程序，请单击右上角的Pizza图标，它将启用黑暗模式！ 在这里订阅我的YouTube频道： ： ，在此我可以构建这样的项目！ 并且不要忘记，您可以为这个项目做出贡

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Python 3.3.2 Mac OS X 64-bit/32-bit x86-64/i386 Installer

Chrome_x64_54.0.2840.99 m (64-bit) 这里是下载好的 下载地址 https://dl.google.com/tag/s/appguid={8A69D345-D564-463C-AFF1-A69D9E530F96}&iid={974675F0-6513-430D-E155-5C4457E46BAF}&lang=zh-CN&browser=4&usagestats=1&appname=Google Chrome&needsadmin=prefers&ap=x64-stable-statsdef_1&installdataindex=defaultbrowser/update2/installers/ChromeStandaloneSetup64.exe

git的安装包Windows64位版本，因为官网下载太慢了，所以打算放到CSDN上供大家下载，希望对大家有所帮助

逻辑分析仪软件，最新开源版，主要用于单片机的通信协议代码测试。个人觉得用其查看SPI、IIC等稍微复杂点的协议比较合适，玩单片机配个几十块钱的逻辑分析仪是必须的，但是saleae的官网的软件太大、太复杂了，感觉还是这个好用

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前言 这两天帮一个朋友处理了些 nc 数据，本以为很简单的事情，没想到里面涉及到了很多的细节和坑，无论是“知难行易”还是“知易行难”都不能充分的说明问题，还是“知行合一”来的更靠谱些，既要知道理论又要知道如何实现，于是经过不太充分的研究后总结成此文，以记录如何使用 python 处理 nc 数据。 一、nc 数据介绍 nc 全称 netCDF（The Network Common Data Form），可以用来存储一系列的数组，就是这么简单（参考https://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf/docs/netcdf_introduction.htm

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