最近，数据湖的概念非常热，许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建？阿里云有没有成熟的数据湖解决方案？阿里云的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例？怎么理解数据湖？数据湖和大数据平台有什么不同？头部的云计算玩家都各自推出了什么样的数据湖解决方案？带着这些问题，我们尝试写了这样一篇文章，希望能抛砖引玉，引起大家一些思考和共鸣。感谢南靖同学为本文编写了5.1节的案例，感谢西壁的review。本文包括七个小节：1、什么是数据湖；2、数据湖的基本特征；3、数据湖基本架构；4、各厂商的数据湖解决方案；5、典型的数据湖应用场景；6、数据湖建设的基本过程；7、总结。受限于个人水平，谬误在所难免，欢迎同学们一

一个较体系化的数据中心供配电系统架构文档，不错，供参考。

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先来看看要实现的效果图： 对于安卓用户来说，手机应用市场说满天飞可是一点都不夸张，比如小米，魅族，百度，360，机锋，应用宝等等，当我们想上线一款新版本APP时，先不说渠道打包的麻烦，单纯指上传APP到各大应用市场的工作量就已经很大了，好不容易我们把APP都上传完了，突然发现一个会导致应用闪退的小Bug，这时那个崩溃啊，明明不是很大的改动，难道我们还要再去重新去把各大应用市场的版本再上传更新一次？相信我，运营人员肯定会弄死你的！！ 有问题，自然就会有解决问题的方案，因此我们就会想到如果在APP里内嵌自动更新的功能，那么我们将可以省去很多麻烦，当然关于这方面功能的第三方SDK有很多。 好了，言

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