Elf解析工具,A2L生成,ROM RAM统计
2023-11-30 17:10:00 784KB
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HEX文件实际上是一个文本文件,用于存储程序和数据。整体结构由几部分组成: 将HEX文件完全解析为下面各个部分: 1、":" 数据每行都由冒号开头 2、数据长度 1 Byte 表示本行的数据长度 3、数据地址 2 Byte 表示数据的起始地址 4、数据类型 1 Byte 5、具体数据 N Byte 表示本行中数据字节的数量,应该与数据长度保持一致 6、校验和 1 Byte
2023-11-30 15:04:52 26KB labview
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代码已经经过测试,可以操作 声明:该代码是一朋友传给的~非本人杰作
2023-11-30 14:53:54 3KB xml
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一直以来使用php解析html文档树都是一个难题。Simple HTML DOM parser 帮我们很好地解决了这个问题。可以通过这个php类来解析html文档,对其中的html元素进行操作 (PHP5+以上版本)。
2023-11-30 09:03:38 39KB simple 使用入门
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机器学习算法的数学解析与Python实现.docx
2023-11-27 10:41:52 21KB
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数学一历年真题及解析 数学一 考研 真题 答案 历年 希望每一个考研人都有个好结果
2023-11-26 11:01:19 4.59MB
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此为java项目 运行文件为ApkTest ,修改正确的apk本地地址,可解析apk包名以及版本号
2023-11-26 07:02:54 1.16MB apk包名解析 java解析 包名解析 apk解析
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2023-11-25 18:59:31 54.44MB SDN
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卷积神经网络CNN代码解析-matlab 一、Test_example_CNN: Test_example_CNN: 1设置CNN的基本参数规格,如卷积、降采样层的数量,卷积核的大小、降采样的降幅 2 cnnsetup函数 初始化卷积核、偏置等 3 cnntrain函数 训练cnn,把训练数据分成batch,然后调用 3.1 cnnff 完成训练的前向过程, 3.2 cnnbp计算并传递神经网络的error,并计算梯度(权重的修改量) 3.3 cnnapplygrads 把计算出来的梯度加到原始模型上去 4 cnntest 函数,测试当前模型的准确率 该模型采用的数据为mnist_uint8.mat, 含有70000个手写数字样本其中60000作为训练样本,10000作为测试样本。
2023-11-23 16:08:13 518KB matlab
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一、python压缩模块简介 python直接通过内置压缩模块可以直接进行压缩文件的创建; 内置模块 zipfile/rarfile 完成压缩文件的操作。 二、 zipfile模块基础使用 2.1 对一个文件进行zip压缩 # 把当前目录的test.txt文件压缩到a.zip压缩包中 import zipfile f = zipfile.ZipFile('a.zip', 'w', zipfile.ZIP_DEFLATED) f.write('test.txt') f.close() 上述代码中: a.zip是压缩后要保存的文件名 w 表示写入压缩文件的含义 ZIP_DE
2023-11-22 23:20:29 39KB file ip
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