CS多种稀疏重构方法以及仿真结果matlab
2022-10-23 21:16:18 9.08MB matlab 重构 文档资料 开发语言
线性拟合结果中各参数的含义 A: Intercept value and its standard error. 截距值及它的标准误差 B: Slope value and its standard error. 斜率值及它的标准误差 R: Correlation coefficient. 相关系数 p: value - Probability (that R is zero). R=0的概率 N: Number of data points. 数据点个数 SD: Standard deviation of the fit. 拟合的标准偏差
2022-10-23 17:12:04 1.91MB 中文版Origin
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线程池和多线程并发库pthread,在windows系统下编译;包括源码和编译结果。 资源包括如下: 1、pthread源码(可自行编译各个版本) 2、编译好的vs2019x64版本 3、示例程序
2022-10-21 13:07:16 17.46MB pthread
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包含5万张验证码(数字+大小写字母)和验证码对应结果集(train.txt)格式为{'1234.jpg' '1234'...} 包含5万张验证码(数字+大小写字母)和验证码对应结果集(train.txt)格式为{'1234.jpg' '1234'...}
2022-10-21 09:07:58 148.17MB 验证码 数据集 图像 深度学习
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基于PSASP的电力系统WSCC9母线系统仿真。其中包括3机9节点,是电力系统分析的典型算例。还有大量仿真结果
2022-10-19 22:40:05 1.55MB 电力系统仿真 wscc9 电力系统 psasp9
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非官方的PyTorch实现 Kevin Clark的。 Minh-Thang Luong。 Quoc V. Le。 克里斯托弗·曼宁 复制结果 我从头开始对ELECTRA-small进行了预培训,并已在GLUE上成功复制了论文的结果。 模型 可乐 SST MRPC STS QQP MNLI 秦皇岛 RTE 平均的平均值 电子小OWT 56.8 88.3 87.4 86.8 88.3 78.9 87.9 68.5 80.36 ELECTRA-Small-OWT(我) 58.72 88.03 86.04 86.16 88.63 80.4 87.45
2022-10-18 21:47:16 52KB nlp glue pytorch deeplearning
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实验结果
2022-10-18 20:43:33 3.09MB 小波变换
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路径规划问题,有三种环境配置可实现,以下是代码来源,基于此做的实验 https://blog.csdn.net/jacken3/article/details/119803094
2022-10-18 20:05:16 472KB 强化学习 路径规划
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MRP运算结果查询与分析
2022-10-14 19:05:53 744KB MRP运算结果查询与分析
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汇编实验,包含相关的资源,是个很不错的资源的,希望是对你有帮助,但是不希望你有害处,不要用来直接交作业,不要用来直接交作业,不要用来直接交作业
2022-10-12 21:00:53 2.24MB 汇编语言
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