基于VC++大地电磁数据处理软件开发 pdf文档 说明了原理和开发过程
万维网上数据处理方法的研究 Master Thesis DSHEN inChinese
2022-09-24 13:00:28 720KB 数据处理
根据风时程数据,通过对风压或风速的处理,从中提取平均风数据
2022-09-22 21:34:38 13.64MB 风速数据处理 风压 时程数据
基于51单片机的GPS数据处理,51为处理器,处理GPS传回来的数据后,返回给液晶显示
2022-09-21 00:10:09 2KB 基于51单片机的GPS数据处理
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python 安装文件,适用于数据处理
2022-09-20 19:07:44 377.33MB python
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https://blog.csdn.net/weixin_43788986/article/details/126919064?csdn_share_tail=%7B%22type%22%3A%22blog%22%2C%22rType%22%3A%22article%22%2C%22rId%22%3A%22126919064%22%2C%22source%22%3A%22weixin_43788986%22%7D
2022-09-19 09:09:12 1.01MB 数据集
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不平稳性时序数据处理代码,包含差异化(一阶差分法)处理
2022-09-16 09:07:36 4KB 时序模型 python
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平稳性时序数据处理代码
2022-09-15 21:05:32 2KB 时序模型 python
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Inspire Designer for Linux 64
2022-09-14 18:07:17 329.59MB 数据处理
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实际系统往往由大量类型各异、彼此交互的组件构成.当前大多数工作将其建模为同质信息网络,并未对网络中不同类型的对象及链接加以区分.近年来,越来越多的研究者将这些互联数据建模为由不同类型节点和边构成的异质信息网络,并利用网络中全面的结构信息和丰富的语义信息进行更精准的知识发现.随着大数据时代的到来,异质信息网络自然融合异构多源数据的优势使其成为解决大数据多样性的重要途径.因此,异质信息网络分析迅速成为数据挖掘研究和产业应用的热点.本文对异质信息网络分析与应用进行了全面综述.除介绍异质信息网络领域的基本概念外,重点聚焦基于元路径的数据挖掘方法、异质信息网络的表示学习技术和实际应用三个方面的最新研究进
2022-09-14 13:16:18 5.06MB 神经网络 机器学习 大数据
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