协同过滤算法是推荐系统中最重要也是最常用的算法之一，本课程以项目实现为主，讲解基于商品的协同过滤算法应用，通过不断对算法进行优化，提升推荐结果的准确率与召回率。

【lssvm预测】基于麻雀算法优化最小二乘支持向量机实现数据预测（多输入单输出）含Matlab源码

数据与算法课程：16 算法优化策略.pdf

为了减小采煤机牵引部的体积,以MG650/1500-WD采煤机为例,建立牵引部行星齿轮减速机构的优化数学模型,并利用MATLAB软件编写模型的遗传算法优化程序对采煤机牵引部行星齿轮减速机构优化。优化后的行星齿轮减速机构体积减小,采煤机牵引部体积也相应减小,进而降低制造成本。优化结果对采煤机牵引部的进一步改进设计有一定的指导作用。

【BP预测】基于遗传算法优化BP神经网络实现股价预测附Matlab代码.zip

资源包含文件：设计报告word+Python源码及数据 朴素的 PageRank 算法在 Web 网页结构良好的环境下可以正常运行，通过迭代可以对不同的网页给出合理的打分。然而，研究表明，现实中的 Web 网页结构常常出现网页个体或网页群体没有出向链接，即网络中的 dead ends 和 spider trap。PageRank 算法经过迭代之后，全体系统的权重会被以上两种 Web 网页结构吸收，其余页面的权重会趋于 0，这使得计算得出的结果失去意义。基于以上的问题，Google 对于朴素的 PageRank 算法提出改进策略。新的算法增加了随机游走因子，对于 Web 网页间的行为进行了更加细致的建模。 详细介绍参考：https://biyezuopin.blog.csdn.net/article/details/125219303

论文研究-城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制.pdf,  针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性能指标 ,从而确定下一周期的相位配时方案 .采用 C语言编程进行实时仿真实验 ,仿真结果表明 ,实时优化性能良好、性能稳定.

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【RBF预测】基于粒子群算法优化RBF神经网络实现数据回归预测含Matlab源码