西电网信院信息安全专业——数字信号处理实验 ,系统响应以及系统稳定性,时域采样与频域采样,用FFT对信号做频谱分析,IIR数字滤波器设计及软件实现
1
三、线性跟驰模型的稳定性 非自由行驶的车队,在受到刺激后会向后传递运动状态。但当刺激很小时,这种传递很快就会消失;当刺激很大时,这种传递会有扩大化的趋势,甚至会造成追尾,以至打破了车辆的正常运行。只有当刺激是某一数值时,这种状态变化才能稳定地传递下去。 定义:C=λT,称为反映车头间距变化的特征参数。(认为车头间距的变化与反应时间和反应强度大小有关) 研究表明,当C=1/2时,车头间距是摆动的,但其变化也是衰减的,车队是稳定的。当C>1/2时,车头间距是摆动的,而且向后的传递是增大变动幅度的,最终将导致发生追尾事故。因此,C=1/2是车队稳定与不稳定的判断界限。
2022-05-16 23:06:05 609KB 交通流理论
1

随机多智能体系统一致稳定性分析大致可区分为: 带随机噪声的多智能体系统的一致稳定性分析, 切换拓扑下随机多智能体系统一致稳定性分析, 随机时滞多智能体系统一致稳定性分析, 随机多智能体系统分布式优化控制一致稳定性分析. 对此, 从以上4 个方面对随机多智能体系统稳定性问题的研究进展及其存在的问题进行阐述, 并对随机多智能体系统一致稳定性的进一步研究方向进行了展望.

1
网络技术-综合布线-正畸正颌联合治疗骨性安氏类错省略合软硬组织角度改变的稳定性研
2022-05-12 18:06:18 2.19MB 文档资料
本文将著名的概念Sontag的输入状态稳定性(ISS)扩展到有限时间控制问题。 换句话说,提出了一个新概念,即有限时间输入到状态稳定性(FTISS),然后将其应用于有限时间稳定性的分析和控制系统的有限时间稳定反馈定律的设计。 对于有限时间的稳定性,必须考虑非平滑性,并且在有限时间控制器的设计和闭环系统的稳定性分析中会遇到严重的技术挑战。 发现在渐近稳定性分析和平滑反馈稳定化方面,FTISS作为常规ISS发挥着重要作用。 此外,提出了一种鲁棒的自适应控制器,借助FTISS和相关参数来处理具有参数和动态不确定性的非线性系统。
2022-05-12 16:02:21 370KB finite-time control; input-to-state stability;
1
研究了一个具有非线性发生率的时滞SIR传染病模型的全局动力学性态.首先证明了在基本再生数R0>1时,模型存在唯一的地方病平衡点;其次利用特征值原理证明了平衡点的局部渐进稳定性并利用Lyapunov-LaSalle不变集原理证明了平衡点的全局渐进稳定性.
2022-05-12 14:37:13 291KB 自然科学 论文
1
在本文中,我们为一类具有一般发生率f的SIR流行病模型构造了一个后向差分方案。 我们离散化中使用的步长τ是1。 研究了动力学性质(溶液的正性和有界性)。 通过构造Lyapunov函数,一般入射函数f必须满足某些假设,在此前提下,当R0> 1时,我们建立了地方均衡的全局稳定性。 当R0≤1时,也建立了无病平衡的全局稳定性。 另外,根据基本再现数R0的值,我们给出了不同类别的连续和离散模型的数值结果。
1
网络技术-综合布线-基于广域测量技术的时滞电力系统稳定性分析与控制设计.pdf
2022-05-12 09:05:33 5.67MB 文档资料
跨平台支持Windows,Linux和Mac...只要有装JAVA的系统都能用。比SuperPI等拷机软件好用,支持最多16线程,完美支持6核甚至未来的8核系统稳定性测试。
2022-05-11 20:01:55 20KB 多线程 JAVA CPU 窗体
1
本次测试采取负载测试、并发测试、可靠性测试。测试方案采取模拟真实用户使用场景,模拟指定人数在一定时间点击界面产生的请求数。 在并发10(单位个/s)、20、40、80、160、500、1000、2000的基准下,调整用户数(虚拟用户用一个线程,下统称线程数)、点击准备时间(用户点击时间模拟时间,下称Ramp-up单位秒)和用户点击次数(下称循环),例如10个用户,每个用户每5秒点击1次,则线程数为10,Ramp-up为5,循环数为1。详细测试策略请看2.1。 对登录、数据新增(用户)、编辑(用户)、获取(用户)和删除(用户)进行负载测试,获得其稳定负载值。 对全站使用策略100-100-1-1进行并发测试,挑选用户服务所有接口。基础数据服务中挑选和用户服务关联的功能接口5个,组织结构接口4个,和用户服务无关的行政区3个接口。具体接口请查看附件1。 对全站进行可靠性测试,根据以上测试接口,选择稳定的并发数后持续测试-模拟时长8+小时。 稳定性测试是通过运行状态和资源指标的2个方面来分析及评估系统的稳定性,请求记录项响应的时间平均值、最小值、最大值、标准偏差、异常(百分比)、吞吐量、接收、发送、平均字节数,服务器资源指标CPU、Memory,在此额外添加记录数据库数据。通过调试测试策略、分析实验数据得出相关系统稳定性的结论,从而达到平台能力验证、规划能力、性能调优、缺陷发现等目的。
1