人工智能并没有一个统一的定义,但若一个计算机系统能做人需要智能才能做的事,一般便认为这样的计算机系统具有人工智能。因此,人工智能被广泛应用于许多需要人类智能的领域,如法律、医疗、金融、电子商务等,其中法律是当前的一个重要应用领域。

本文主要介绍了嵌入式系统发展现状和发展前景。

步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。

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渣浆泵技术现状与发展展望 介绍了国内外渣浆泵技术的历史和现状，总结了不同时期我国渣浆泵技术发展成就，指出了推动我国渣浆泵技术发展的研究方向和要解决的关键问题。

长久以来， 硬件在网络世界中保持着至高无上的地位。直到 2008 年斯坦福大学的学者 提出 OpenFlow[1]， 并于 2009 年将其扩展为 SDN(software-defined networking)概念[2]之后， 软件定义网络概念逐渐进入人们的视野，并作为一种新思维模式的突破慢慢改变着网络世界 的格局。 SDN 是一种将网络控制平面与转发平面分开的技术， 使得控制平面和数据平面可 以独立演进，此外还设计了逻辑集中的、开放的、可编程的控制平面以及统一的、标准化的 南向接口， 实现了更加自动化的配置和基于策略的网络资源管理。 SDN 自提出以来， 相关 研究和产业化应用迅速展开， 为未来网络的创新突破提供了新的方向。 2012 年 4 月，谷歌 宣布其骨干网络整体运行在 Openflow 上，已经证明 SDN 逐步从学术概念走向实际应用。 2015 年， Google 确认在其 Jupiter & Andromeda 项目里面采用 SDN 来管理大规模环境， 并 且当时具有一定研发实力的公司都逐渐倾向于自研自建网络架构，而不是完全依赖网络设备 商，证明了 SDN 技术已经在一些大公司的实验室中逐渐发展成熟。特别是 16 年以来， SDN 技术不断深入商业化市场并给投入公司带来了超乎预期的利润， 典型的如“VMware 宣布其 NSX 有 2400+客户， 带来了 10 亿美元销售额”这一重大事件。 自 21 世纪以来， 移动数据、 物联网、大数据和云计算 4 个领域的兴起与发展，使得现代网络应用类型急剧丰富，网络规 模迅速膨胀，网络需求不断增加。 而作为现代计算机网络主体的互联网，其管控能力有限的 弊病逐渐凸显出来， 此外“新问题-打补丁-新问题”现象循环往复的出现使得当代的网络核心 即路由器的功能和结构日益复杂， 上述种种现象说明现有的传统网络体系结构亟待革新， 而 SDN 作为一种理想的解决方案则顺应时代而生。

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