灰度图像动态阈值
全局动态阈值法：大津法
OSTU/OTSU
封装完整，移植方便
优化后的（优化前运行需要10ms，优化后需要1ms）
适合智能车图像处理
2019-12-21 21:07:28
1KB
1
在对话框的图片控件上显示打开的BMP图像文件，并判断其是否为256级灰度，如果是则根据组合框的选择编码方式进行伪彩处理。
2019-12-21 20:58:28
2.18MB
1
为了便于观察图像的像素值分布，我们常常需要将灰度图像化成三维图，观察起来更加直观。mesh（）画出来的图可能发生垂直镜像，只要再镜像一次就好了，mesh（flipdim（你的图，1））。
2019-12-21 20:56:36
893B
1
将一幅512*512的原始灰度图像，采用3*3的平均窗口对它作滤波运算（原图像外围的像素的灰度值视为128）；对滤波后图像隔行、隔列丢弃一半像素形成一幅256*256的小图像；对此小图像分别采用最邻近内插、双线性内插的方法将它放大为512*512的大图像。对照原图像 ，计算两种放大图像各自的PSNR值。
2019-12-21 20:44:10
216KB
1
本人做的一个数字图像处理的综合性实验，用VC++编程实现6个常用的边缘检测算子：罗伯特边缘检测算子（Robert）、索贝尔边缘检测算子（Sobel）、普瑞维特边缘检测算子（Prewitt）、拉普拉斯边缘检测算子（Laplacian）、凯西边缘检测算子（Kirsch）、高斯-拉普拉斯边缘检测算子（LOG）。里边附带有源代码，同大家分享，相互学习！！
2019-12-21 20:25:20
1.36MB
1