Darknet版YOLOv4火焰和烟雾检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线
2、包含500张火焰烟雾检测数据集，类别名为fire和smoke，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-04 12:06:30
230.31MB
Darknet版交通场景YOLOv3汽车识别：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上
2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-03 12:05:22
956.48MB
Darknet版交通场景YOLOv4车辆检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%以上
2、包含1万张KITTI汽车检测数据集，类别名为car，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/12423074
2022-06-03 12:05:21
964.65MB
Darknet版YOLOv4火焰检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到80%以上
2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:36
394.38MB
Darknet版YOLOv3火焰识别：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到80%以上
2、包含2000多张火焰检测数据集，类别名为fire，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-03 09:09:35
386.29MB
Darknet版YOLOv3飞鸟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到95%以上
2、包含5000多张鸟类检测数据集，类别名为bird，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-02 16:06:23
405.48MB
Darknet版YOLOv4飞鸟检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到95%以上
2、包含5000多张鸟类检测数据集，类别名为bird，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-02 16:06:23
403.68MB
Linux运维-03--服务器的高可用-15非抢占模式和权重用法.mp4
2022-06-01 18:01:52
47.47MB
Darknet版YOLOv4安全帽检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%多
2、包含6000多张安全帽检测数据集，类别名为person和hat，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 16:06:25
387.4MB
Darknet版YOLOv3安全帽检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%多
2、包含6000多张安全帽检测数据集，类别名为person和hat，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 16:06:24
379.21MB