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空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠，形成簇状像斑，为实现对各目标的有效跟踪与识别，必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上，建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架，以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算，联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析，结果表明，该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。

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亚马逊棋是一种体现了简单博弈思想的棋类游戏，具体规则在此不做过多的赘述，该项目的主要功能是在本地实现用户与电脑的博弈对战。可以通过菜单的进行功能的多项选择。 该项目分为UI与AI部分，其中UI部分全部封装在widge类当中，在classwidge头文件中声明，在define and declare源文件中定义。AI部分由Botzone与Json交互移植而来做了一些略微的改动，在define and declare源文件的后半部分定义实现。