创建你的第一个贝叶斯网络
手工创建一个模型
从一个文件加载一个模型
使用 GUI 创建一个模型
推断
处理边缘分布
处理联合分布
虚拟证据
最或然率解释
条件概率分布
列表(多项式)节点
Noisy-or 节点
其它(噪音)确定性节点
Softmax(多项式 分对数)节点
神经网络节点
根节点
高斯节点
广义线性模型节点
分类 / 回归树节点
其它连续分布
CPD 类型摘要
模型举例
高斯混合模型
PCA、ICA等
专家系统的混合
专家系统的分等级混合
QMR
条件高斯模型
其它混合模型
参数学习
从一个文件里加载数据
从完整的数据中进行最大似然参数估计
先验参数
从完整的数据中(连续)更新贝
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