Python实现线性回归、逻辑回归、KNN、SVM、朴素贝叶斯、决策树、K-Means7种机器学习算法的经典案例——亲测可用
2021-08-05 09:13:52
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朴素贝叶斯对tic-tac-toe游戏结果数据集进行分类预测，正确率67.7%.
绝对完美的界面设计！
绝对完整的测试数据+源码+可执行文件+用户手册+详细设计文档！！！
还有小小游戏可以玩儿！！！
2021-07-28 23:13:03
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行业分类-物理装置-基于朴素贝叶斯机器学习模型预测存储设备性能方法系统.zip
2021-07-24 16:01:51
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简单的朴素贝叶斯垃圾邮件分类算法（python实现），另外上传的有垃圾邮件训练数据集，供大家下载。
2021-07-13 09:06:26
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机器学习数据资源可用于朴素贝叶斯垃圾邮件过滤器中的一些训练文本数据集。使用朴素贝叶斯解决一些现实生活的问题时，需要先从文本内容得到字符串列表，然后生成词向量。其中朴素贝叶斯的一个最著名的应用：电子邮件垃圾过滤。
2021-07-12 22:07:31
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建筑装饰行业专题研究：爆款手游《家国梦》里蕴含的朴素建筑哲理【天风建筑国庆特辑】.pdf
2021-07-09 09:06:11
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实验要求
文本类别数：>=10类。
训练集文档数：>=500000篇；每类平均50000篇。
测试机文档数：>=500000篇；每类平均50000篇。
实验内容
利用朴素贝叶斯算法实现对文本的数据挖掘，主要包括：
语料库的构建，主要包括利用爬虫收集Web文档等。
语料库的数据预处理，包括文档建模，如去噪，分词，建立数据字典。
自行实现朴素贝叶斯，训练文本分类器。
对测试集的文本进行分类
对测试集的分类结果利用正确率和召回率进行分析评价。
2021-07-08 15:02:40
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