主要介绍了Python编程实现一个计算器软件完整代码示例，简单介绍了Tkinter的相关内容，然后分享了通过tkinter模块开发一个计算器的完整Python代码，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。

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Csdn上上传的代码都是完整的，可以看我对应的博客都是有效果图的。也可以看演示视频，防治踩坑。 需要查看其他代码的可看b站视频演示： https://space.bilibili.com/124080712?spm_id_from=333.1007.0.0 其他小项目完整代码： https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download 算法部分 本次是油画风格迁移，数据集分别是真实图片和油画图片， 分别放在data文件夹的white和color文件夹下。 代码属于傻瓜式简单操作，简单易上手 代码依次运行 python 01train_cyclegan.py 会训练模型，并保存在weights文件夹下。 训练epoch越多效果越好， 训练的一些参数设置在01demo的开头，可以自行修改。 python 02detector_simple.py 调用训练好的模型对图片进行风格迁移，在代码的最后一行修改图片路径即可对其他图片进行识别。

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基于c#的socket的简单通信，仅用于学习，代码包含客服端和服务端。

C语言之逆波兰表达式完整代码(附算法).doc

Matlab案例BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类【完整代码 Matlab源码第二期】 可以直接使用的Matlab语音特征信号分类，基于BP神经网络。个人测试使用

动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码 第三期】 自己的Matlab课程设计，个人已测试，可正常使用。 动手学Matlab BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合【完整代码 Matlab源码第二期】

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内含mnist数据集和训练代码和qt界面代码 可直接python运行，十分方便。 可参考博客介绍：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124832709 本代码基于python实现，深度学习训练mnsit数据集，pytorch的框架，也可以改成tensorflow进行训练。