智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

基于MATLAB编程实现手写数字识别算法，认识手写数字数据集，本实验用到的mnist手写数字数据集训练集包含60000张图片，测试集包含10000张图片。原始图片大小为28*28，去除边缘填充像素后的图片大小为20*20.本程序为基于类中心欧氏距离的手写数字识别程序，可以计算识别算法的准确率和算法执行时间。

卷积神经网络实现手写数字识别训练模型及可视化，支持向量机实现手写数字识别 训练模型，贝叶斯分类器实现手写数字识别训练模型，mnist数据集提取成28*28的图片形式，包含代码及25页作业报告

【手写数字识别】基于支持向量机SVM实现手写数字识别matlab源码含GUI.md

import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist=input_data.read_data_sets('mnist_data/',one_hot=True) #注意这里用了one_hot表示，标签的形状是(batch_size,num_batches)，类型是float，如果不用one_hot，那么标签的形状是(batch_size,)，类型是int num_classes=10 batch_size=64 hidden_dim1=32 hidden_dim2=64

使用sklearn库自带的手写数字数据来进行PCA降维后再用K-近邻算法去训练，拥有展示成果功能。

SVM手写数字识别，使用scikit-learn库的数据库

BP神经网络技术，对手写数字进行识别，基于结构的识别法及模板匹配法来提高识别率。绝对的能运行！！如果是觉得我手写的数字图片难看！可以自己画图片来识别！注意使用 Matlab实现的！！

该课题为基于Matlab的神经网络汉字识别系统。是用bp神经网络。带有一个人机交互界面，输入测试图片，进行预处理，读取隐含层等信息，进行信息识别的输出。

卷积神经网络CNN手写数字图像识别