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SmartGattLib SmartGattLib是一个Java库，可简化Bluetooth SMART设备（Bluetooth 4.0中的Bluetooth Low Energy ）的工作。 它提供了所采用的所有UUID，并提供了一种方便的方式来解释特征（例如，心率，电池电量）。 实施和测试的特征 电池电量 BodySensor位置 心率测量 ManufacturerNameString 还有更多。 请提交拉取请求以添加更多特征。 兼容性 该库没有依赖关系，可以与每个Bluetooth SMART堆栈一起使用，例如： 一体化 使用Bluetooth SMART设备通常通过以下方式进行操作： 扫描设备 连接到GATT设备 发现服务 获取感兴趣的服务的特征（SmartGattLib可帮助识别服务） 读取特征或注册更新（SmartGattLib可帮助识别特征） 解释特性更新（Sm

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sdm matlab代码用于面部对齐的SDM 这是Xiong和De La Torre（）提出的我的监督下降方法（SDM）的MATLAB实现，用于面部对齐。 在300W数据集上使用49个点（没有下颌点）训练了包含的模型。 培训代码包含在lib目录中。 培训应该是一个相当简单的过程。 培训功能包括： SDMInitModel-分配新的SDM模型 SDMAddDataMemoryFrugal *-这些功能以有效的内存方式收集训练和验证数据，以进行训练和参数选择。 SDMSolve-解决回归问题 SDMLayerXval-通过黄金搜索执行参数选择（用于选择正则化器） SDMFinalizeLayer-将最终的回归变量添加到SDM模型中。 查看这些功能以获取有关模型结构以及如何提供形状模型（平均形状）的详细信息。 运行代码 没有外部依赖关系或mex函数。 运行“ runDemo.m”应产生适合的示例。 执照 此代码不得用于商业目的。 该代码可自由用于个人，学术和研究目的。 但是，我们要求任何文件在重新分发时均保留我们的版权声明。 该软件按``原样''提供，不提供任何担保或保证。 我们对由此造成的

从1793年最早发现超声波的意大利科学家斯帕拉捷从蝙蝠的身上发现了超声波的存在开始，人们对于超声波的认识和研究越来越深入，因为超声波具有的独特的特性，使得超声波传感器越来越在生产生活中体现了其重要性。在科技飞速进步的今天，更是在生活和生产的许多领域都得到了大量的应用，发挥了重要的作用。通过本文介绍，读者不仅可以了解到超声波与可听声波的区别，了解超声波传感器工作的原理，也会对于超声波传感器(比如外夹式超声波流量计)在管道流量测量，医疗，工业生产，液位测量，测距系统等多个领域得到的广泛的应用有更为深入的认识。     一、超声波传感器概述     学过物理的朋友都知道，声波是物体机械振动状态的

神经关系推理（NRI） 用于交互系统的图神经网络 给定节点的时间序列数据，NRI模型会将未来的节点状态和节点之间的基础抵销关系预测为边缘。 这是Chainer中神经关系推理（NRI）的再现作品。 作者的原始实现可在此处找到： 。 请参阅本文的详细信息： 交互系统的神经关系推断。 Thomas Kipf *，Ethan Fetaya *，Kuan-Chieh Wang，Max Welling，Richard Zemel。 ：平等贡献） 数据集 粒子物理模拟数据集 cd data python generate_dataset.py 训练 粒子物理模拟数据集 python train.py --gpu 0 可视化结果 python utils/visualize_results.py \ --args-file results/2019-01-22_10-20-25_0/args.

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