麦克风阵列信号处理英文原版书籍,非常好的参考书。作者:Jacob Benesty · Jingdong Chen · Yiteng Huang
2024-05-21 10:42:11 3.09MB 英文版书籍
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【毕业设计】C#图像处理论文论文,毕业设计论文 C#图像处理论文论文,毕业设计论文。用于毕业设计(Image Paper) 【毕业设计】C#图像处理论文论文,毕业设计论文
2024-05-21 09:41:21 289KB 毕业设计 图像处理
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数字信号处理C语言程序集(包含随机信号处理)
2024-05-20 15:39:48 4.99MB DSPC语言
数字信号处理的C语言实现,涵盖大部分算法的源码及算法分析
2024-05-20 15:28:35 5.4MB 数字信号处理
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add_crc32.exe 具体使用方法查看 https://blog.csdn.net/weixin_35714547/article/details/131509292
2024-05-20 15:12:33 328KB
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读入任意图像并进行灰度化,进行霍夫曼编码和香农编码,计算平均码长、信息熵、编码效率以及冗余度。
2024-05-20 13:39:31 141KB 图像处理 霍夫曼编码 香农编码
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基于FPGA的多速率信号处理系统的设计
2024-05-19 17:19:30 754KB fpga 信号处理系统
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现代雷达信号处理,从其他网站下载的PPT,仅供参考
2024-05-19 10:49:53 1.01MB 雷达信号处理
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关于PyMesh PyMesh是周青楠为在纽约大学攻读博士学位而开发的代码库。 这是一个专注于几何处理的快速原型开发平台。 PyMesh用C ++和Python编写,其中计算密集型功能在C ++中实现,而Python用于创建简约且易于使用的接口。 (模型来源:) 文献资料 快速尝试 也许尝试PyMesh最简单的方法就是通过: docker run -it pymesh/pymesh Python 3.6.4 (default, Feb 17 2018, 09:32:33) [GCC 4.9.2] on linux Type "help", "copyright", "credits" o
2024-05-18 15:25:24 10.58MB python geometry graphics
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这个 GPT 链接是 OpenAI 的 GPT-3.5、4 模型,它是目前最先进的自然语言处理模型之一。使用这个链接可以让你与该模型进行实时对话,输入文本后,该模型会给出一个智能的、语义正确的回答。这个链接可以用于多种场景,例如智能客服、智能助手等。基于 GPT-3.5、4 模型的强大能力,它可以提供高质量的自然语言理解和生成功能,为人们的生活和工作带来便利。
2024-05-18 10:47:39 12KB 自然语言处理 对话系统 人工智能
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