毕业设计，基于 SSM 开发的，含有代码注释，新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计. 包含：项目源码、数据库脚本、软件工具、项目说明等，该项目可以作为毕设、课程设计使用。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。 1. 技术组成 后台框架：SSM （Spring+SpringMVC+MyBatis） 前端：JSP 数据库：MySQL Maven 开发环境：JDK、IDEA、Tomcat

人脸检测技术是计算机视觉领域中的一个关键组成部分，它在安全监控、人脸识别、智能门禁、社交媒体分析等场景中有着广泛的应用。本项目专注于利用YOLOv8这一深度学习框架实现高效且精确的人脸检测算法。YOLO（You Only Look Once）系列算法以其实时性能和高精度著称，而YOLOv8作为最新版本，继承了前代的优点并进行了优化，旨在提高检测速度和准确率。 人脸检测的核心是识别图像中的人脸区域，这通常通过训练深度神经网络来完成。YOLOv8使用了一种称为单阶段目标检测的方法，它不同于两阶段方法（如Faster R-CNN），不需要先生成候选框再进行分类。YOLO模型直接预测边界框和类别概率，简化了流程，提高了检测速度。 YOLOv8在架构上可能包括改进的卷积层、残差连接和批归一化等，这些设计有助于特征提取和梯度传播，从而提高模型的训练效率和泛化能力。此外，它可能采用了更小的锚框（anchor boxes），这些预定义的边界框大小和比例与可能出现的目标相对应，以适应不同大小和方向的人脸。 本项目提供了完整的源代码，这对于理解YOLOv8的工作原理和实现细节至关重要。源码中包含了模型训练、验证、测试以及推理的步骤，开发者可以借此深入学习深度学习模型的构建、训练和优化过程。此外，实战项目通常会涵盖数据预处理、标注工具、训练脚本、评估指标等内容，有助于提升实际操作技能。 为了实现高效的人脸检测，YOLOv8可能会利用GPU加速计算，并采用数据增强策略来增加模型对各种环境变化的鲁棒性。数据增强可能包括随机翻转、旋转、缩放等，以模拟真实世界中的光照、角度和姿态变化。 在实际应用中，人脸检测算法需要在保持高速的同时确保精度。YOLOv8通过优化网络结构和训练策略，力求在这两个方面取得平衡。例如，模型可能会使用轻量级设计，减少参数数量，同时采用权值初始化和优化器策略来加快收敛速度。 本项目提供了一个基于YOLOv8的人脸检测算法实现，不仅展示了深度学习在目标检测领域的强大能力，也为开发者提供了一个优质的实战平台。通过学习和实践，你可以深入了解YOLOv8的工作机制，提升在人脸检测领域的专业技能。

在无线通信领域，正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，简称OFDM）是一种被广泛应用的多载波调制技术，它通过将高速数据流分割成多个低速子流，然后在多个相互正交的子载波上进行传输来实现。GNU Radio是一个开源软件开发工具包，它提供了构建、设计和分析数字信号处理系统的框架，特别适用于射频通信和无线通信的实验和研究。本项目“基于GNU Radio的OFDM通信系统仿真及实测”旨在深入理解OFDM的工作原理，并通过实际操作来验证其性能。 一、OFDM基本原理 OFDM的核心在于将宽频带信道划分为多个窄频带子信道，每个子信道可以独立进行调制。这种技术能有效对抗多径衰落，提高数据传输速率。在OFDM系统中，主要包含以下关键步骤： 1. **符号映射**：将信息比特转换为复数符号，如QPSK或16-QAM，分配到不同的子载波上。 2. **IDFT（离散傅立叶逆变换）**：通过IDFT将复数符号转化为时域的OFDM符号，形成一个脉冲序列。 3. **添加循环前缀**：为了避免多径传播引起的符号间干扰(ISI)，在每个OFDM符号前面添加循环前缀。 4. **调制与发射**：经过以上处理后的信号通过射频链路发射出去。 二、GNU Radio中的OFDM实现 GNU Radio提供了一系列的块（blocks）用于实现OFDM系统，如： 1. **FFTO block**：用于执行DFT/IDFT，是OFDM系统中的关键环节。 2. **Symbol Mapper**：将信息比特映射到适当的星座点。 3. **Cyclic Prefix Adder**：添加循环前缀以应对多径传播。 4. **Channel Emulator**：模拟实际信道条件，包括衰减、多径效应等。 5. **Receiver blocks**：如Equalizer、Demapper、FFT block等，用于接收端的数据恢复。 三、仿真与实测过程 在“基于GNU Radio的OFDM通信系统仿真及实测”项目中，开发者可能会按照以下步骤进行： 1. **搭建发送端**：利用GNU Radio的OFDM相关的块构建发送端流图，包括符号映射、IDFT、添加循环前缀等。 2. **模拟信道**：通过Channel Emulator模拟各种信道条件，如瑞利衰落、多径延迟等。 3. **构建接收端**：设计接收端流图，包括FFT、信道估计、均衡器等，以进行解调和数据恢复。 4. **性能评估**：通过误码率（BER）、符号同步精度等指标评估系统性能。 5. **实测**：将仿真模型应用于实际硬件，如USRP（Universal Software Radio Peripheral）进行射频信号的发送和接收，验证仿真结果与实际表现的一致性。 这个项目不仅涵盖了OFDM通信的基本概念，还涉及到了GNU Radio的使用技巧，对于学习无线通信理论和实践数字信号处理的工程师来说，具有很高的参考价值。通过这样的实践，可以深入理解OFDM在不同信道条件下的性能，以及如何利用GNU Radio进行实际的通信系统设计。

中的“基于Objective-C开发的一款天气APP”表明这个项目是使用Objective-C编程语言来构建的一款移动应用，主要用于展示天气信息。Objective-C是苹果公司为iOS和macOS平台开发的应用程序的主要语言，它在C语言的基础上扩展了Smalltalk风格的消息传递机制，支持面向对象编程。 中的信息虽然简洁，但暗示了这是一个实际的开发项目，可能包括了用户界面设计、数据获取、天气预报展示等多个功能模块。通常，一个天气应用会涉及到网络请求（获取实时及未来天气数据）、地理位置服务（获取用户位置）、数据解析（处理JSON或XML格式的天气数据）以及本地存储（保存用户偏好或历史查询）等技术。 中提到的“C#”和“C++”可能是开发者在学习或开发过程中涉及到的其他编程语言，C#常用于Windows平台的开发，尤其是在游戏开发和Unity引擎中；而C++则是一种通用的、面向对象的编程语言，适用于系统软件、游戏引擎、桌面应用等多个领域。至于“毕业设计”和“课程设计”，这表明这个项目可能是一个学术任务，旨在检验学生对Objective-C编程语言的理解和应用能力。 【压缩包子文件的文件名称列表】：“SJT-code”可能是项目代码的主文件夹，里面可能包含以下结构： 1. **源代码文件**：.m和.h文件，分别代表Objective-C的实现文件和头文件，包含了类定义和函数实现。 2. **资源文件**：如图片、图标、故事板（.storyboard）和本地化文件，用于构建用户界面和应用的视觉元素。 3. **配置文件**：如.info.plist，记录了应用程序的信息和设置。 4. **第三方库**：可能包含.framework或者.a静态库，用于提供额外的功能，如网络请求库AFNetworking，地图服务SDK等。 5. **测试文件**：如单元测试用例（.m文件），确保代码的正确性。 6. **构建脚本**：如Xcode的配置文件（.xcconfig）和构建脚本（.sh），帮助自动化构建和部署过程。 7. **文档**：可能包括README.md或设计文档，介绍项目的结构、功能和使用方法。 在Objective-C开发过程中，开发者会使用Apple的Xcode集成开发环境（IDE），它提供了代码编辑、调试、模拟器等功能。对于天气应用，开发者需要与开放的天气API接口进行交互，如OpenWeatherMap或Dark Sky，通过HTTP请求获取数据，然后使用JSONKit或NSJSONSerialization等库解析返回的数据。此外，可能还需要使用CoreLocation框架获取设备的GPS位置，并利用CoreData或SQLite进行数据持久化。 在设计方面，iOS应用通常遵循苹果的设计指南，如Material Design，以提供一致且友好的用户体验。Storyboard和AutoLayout工具帮助开发者创建适应不同屏幕尺寸的用户界面。为了提升性能，可能会采用异步加载、缓存策略以及内存管理技巧，如ARC（Automatic Reference Counting）。 这个项目涵盖了Objective-C编程、iOS应用开发、网络编程、数据解析、UI设计等多个IT知识点，对于学习iOS开发或者了解移动应用的全生命周期有着重要的实践价值。

【基于C#的TCP异步通信实现】 TCP（Transmission Control Protocol）是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议。在C#中，利用Socket类可以实现TCP通信，而为了提高系统的响应速度和处理能力，通常会采用异步编程方式。本文将深入探讨如何使用C#的Socket类实现TCP异步通信。 ### 一、TCP异步通信概述 TCP异步通信是通过使用非阻塞IO模型，使得程序在等待网络IO操作完成时，可以继续执行其他任务，提高了程序的并发性和效率。C#中的Socket类提供了多个异步方法，如BeginConnect、BeginAccept等，用于实现TCP异步通信。 ### 二、实验环境 - 开发工具：Visual Studio 2010 - 编程语言：C# - 协议：TCP ### 三、异步通信实现 #### 3.1 建立连接 1. **服务器端异步接受连接** 在服务器端，我们使用`BeginAccept`方法启动异步接受连接请求。创建一个本地终结点（IP地址和端口号），然后创建一个Socket实例并将其绑定到该终结点。接下来，调用`Listen`方法开始监听连接请求，最后调用`BeginAccept`方法，传入一个回调函数和状态对象。回调函数通常用于处理新连接，并通过`EndAccept`方法结束连接。 ```csharp IPAddress local = IPAddress.Parse("127.0.0.1"); IPEndPoint iep = new IPEndPoint(local, 13000); Socket server = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); server.Bind(iep); server.Listen(20); server.BeginAccept(new AsyncCallback(Accept), server); void Accept(IAsyncResult iar) { Socket MyServer = (Socket)iar.AsyncState; Socket service = MyServer.EndAccept(iar); } ``` 2. **客户端异步连接** 客户端使用`BeginConnect`方法发起异步连接请求，传入目标IP地址和端口号，以及一个回调函数和状态对象。状态对象通常包含Socket实例，以便在回调函数中使用`EndConnect`方法。 ```csharp IPAddress ip = IPAddress.Parse("127.0.0.1"); IPEndPoint iep = new IPEndPoint(ip, 13000); Socket client = new Socket(AddressFamily.InterNetwork, SocketType.Stream, ProtocolType.Tcp); client.BeginConnect(iep, new AsyncCallback(Connect), client); void Connect(IAsyncResult iar) { Socket clientSocket = (Socket)iar.AsyncState; try { clientSocket.EndConnect(iar); } catch (Exception e) { Console.WriteLine(e.ToString()); } finally { } } ``` #### 3.2 数据传输 在连接建立之后，可以使用`BeginSend`和`BeginReceive`方法进行异步的数据发送和接收。这两个方法同样需要回调函数来处理完成后的数据操作。发送数据时，使用`EndSend`方法结束发送，接收数据时使用`EndReceive`方法结束接收。 ### 四、TcpListener类的使用 除了直接使用Socket类进行异步连接，还可以使用`TcpListener`类。`TcpListener`提供了更简洁的方式来创建服务器，监听连接请求。创建`TcpListener`时指定本地终结点，然后调用`Start`方法开始监听。当有连接请求时，可以使用`AcceptSocket`或异步的`BeginAcceptSocket`方法来获取新的Socket实例。 ```csharp TcpListener listener = new TcpListener(iep); listener.Start(); Socket clientSocket = listener.AcceptSocket(); ``` 或者异步方式： ```csharp listener.BeginAcceptSocket(new AsyncCallback(AcceptClient), listener); void AcceptClient(IAsyncResult iar) { TcpListener listener = (TcpListener)iar.AsyncState; Socket clientSocket = listener.EndAcceptSocket(iar); } ``` 总结，C#的TCP异步通信主要依赖Socket类和TcpListener类提供的异步方法，通过这些方法，开发者可以在不阻塞主线程的情况下处理网络IO操作，从而实现高效的网络通信。在实际应用中，还需要考虑错误处理、数据编码解码、连接管理等复杂问题，以确保通信的稳定性和可靠性。

ArchNURBS是用于分析平面弯曲结构的MATLAB工具，尤其要注意砌体拱。 与在CAD软件中一样，模型的几何形状由结构的NURBS表示形式定义。 实际上，用户可以上载从CAD环境导入的几何。 基于这样的表示，ArchNURBS进行结构的弹性等几何有限元分析和塌陷极限分析。 在分析中可以包括纤维增强聚合物（FRP）拱顶和拱顶带。 在“ ArchNURBS：基于NURBS的MATLAB中砌体拱结构安全性评估工具”，A。Chiozzi，M。Malagu'，A。Tralli和A.Cazzani，J。Comput中详细介绍了ArchNURBS。 土木工程，2015年。（http://ascelibrary.org/doi/abs/10.1061/(ASCE)CP.1943-5487.0000481）ArchNURBS的开发归功于费拉拉大学（意大利）和意大利大学卡利亚尔

本研究的核心内容是针对大型旋转机械，如汽轮机在电力行业中广泛的应用，着重于开发一种基于现场可编程门阵列（FPGA）的高精度振动信号采集卡。振动信号的监测与分析对于保证工业设备的稳定运行至关重要，由于设备故障往往伴随着振动异常，因此有效的振动检测系统对于避免经济损失和确保生产安全具有重大意义。 在这一研究中，采集卡采用EP3C5E144C8型号FPGA作为主处理芯片，该芯片具备低功耗、高性能及低成本的特点，有助于提升整个系统的稳定性和处理能力。FPGA内部集成了200k逻辑单元、8M bits嵌入式存储器以及396个嵌入式乘法器，能够满足高性能处理和低功耗应用的需求。同时，该系统选用AD7606作为模拟数字信号转换芯片，它是16位多通道同步采样模数转换系统，具有模拟输入钳位保护、二阶抗混叠滤波器、16位电荷再分配逐次逼近型模数转换器等特性，能够保障信号采集的高精度和同步性。而前端加速度传感器则选用高精度IEPE（集成电子压电效应）传感器，其动态范围广、频率响应宽，适合用于轻型高速旋转机械的振动检测。 在硬件模块设计方面，首先进行的是信号预处理电路的设计。加速度传感器基于晶体材料的正压电效应进行机电转换，它适用于监测旋转机械轴承座及轴壳的加速度。信号调理电路对振动信号进行初步处理，包括信号滤波、放大等，保证信号质量。 系统工作原理是：加速度传感器采集到振动信号后，经过信号调理电路处理，再由AD7606芯片进行模数转换，然后主控芯片通过通信模块将数据传输至上位机软件。上位机软件能够准确复现采集到的振动信号，供工程师分析和处理，以监控旋转机械的运行状况。 在本研究中，硬件结构的设计以模块化方式进行，便于测试与维护，同时也便于在后续的工程实践中进行调整和优化。采集卡的设计充分考虑到了系统的稳定性和信号处理的实时性，确保了振动监测与分析系统的有效性。 在多通道振动信号的采集卡研究与设计中，FPGA的并行处理能力是关键所在。FPGA可以并行运行多个数据处理任务，这对于实现多通道信号的同步采集是至关重要的。通过FPGA的编程，可以灵活配置信号采集和处理逻辑，实现高效、精确的振动信号监测。 总结来说，本研究在旋转机械振动监测与分析系统的开发方面具有实用价值，尤其在旋转机械故障检测和预防维护方面。基于FPGA的振动信号采集卡，配合AD7606模数转换器和高精度加速度传感器，能够有效实现对大型旋转机械振动信号的准确采集和实时监控。通过上位机软件对信号进行复现和分析，可以帮助工程师及时发现问题并采取相应的维护措施，从而提升工业生产的安全性和经济性。

CSDN海神之光上传的全部代码均可运行，亲测可用，尽我所能，为你服务； 1、代码压缩包内容 主函数：C9_2_y_2.m； 调用函数：其他m文件； 语音信号，其格式为MP4； 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，可私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到 Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开C9_2_y_2.m文件；（若有其他m文件，无需运行） 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、语音处理系列仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1 CSDN博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作 语音处理系列程序定制或科研合作方向：语音隐藏、语音压缩、语音识别、语音去噪、语音评价、语音加密、语音合成、语音分析、语音分离、语音处理、语音编码、音乐检索、特征提取、声源定位、情感识别、语音采集播放变速等；

基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价 基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价是对钢铁工业球团工艺的环境影响进行评估和分析的方法。本文将围绕LCA在钢铁工业球团工艺中的应用背景、方法步骤、应用领域和未来发展方向等方面进行详细阐述。 一、背景知识 钢铁工业是国民经济的重要支柱产业，但同时也带来了严重的环境问题。球团工艺是钢铁生产中的重要环节，其主要目的是将铁矿石粉加工成具有一定强度和冶金性能的球团矿，为高炉冶炼提供优质原料。然而，球团工艺中的各个阶段都存在一定的环境影响，因此需要进行全面的LCA评价。 二、LCA评价方法及步骤 LCA评价的方法步骤主要包括四个阶段：数据收集、流程设计、数据分析和结果呈现。 1. 数据收集：在进行LCA评价时，首先需要收集与球团工艺相关的各项数据，包括原料成分、能源消耗、生产过程中的污染物排放等。 2. 流程设计：根据球团工艺的生产流程，将其分为不同的生命周期阶段，包括原料采选、加工、焙烧、运输等。针对每个阶段，详细分析其环境影响因子，并确定评价的范围和目的。 3. 数据分析：利用GaBi软件，对收集到的数据进行处理和分析。该软件是一种常用的生命周期评价软件，具有强大的数据处理和分析能力。通过GaBi软件，可以定量计算出各个生命周期阶段的环境影响因子，以及球团工艺的总环境影响。 4. 结果呈现：根据数据分析结果，编写LCA评价报告。报告中需要详细阐述球团工艺的生命周期评价过程、各阶段的环境影响以及总的环境影响。同时，还需要提出降低球团工艺环境影响的建议和措施。 三、应用领域及意义 LCA在钢铁工业球团工艺中的应用领域广泛，主要包括： 1. 原料选择：通过LCA评价，可以筛选出对环境影响更小的原料，从而优化球团工艺的原料配方。 2. 能源优化：分析能源消耗对环境的影响，提出节能优化方案，降低球团工艺的能源消耗。 3. 污染物减排：通过LCA评价，找出球团工艺中主要的污染物排放源，针对这些排放源采取有效措施，减少污染物排放。 4. 产品优化：根据LCA评价结果，可以优化球团产品的设计，提高产品的环保性能和资源利用率。 基于GaBi软件的钢铁工业球团工艺LCA生命周期评价可以为钢铁工业球团工艺的可持续发展提供重要支持，并对环境保护和资源利用产生积极的影响。

锂电池主动均衡simulink仿真 四节电池 基于buckboost(升降压)拓扑 （还有传统电感均衡+开关电容均衡+双向反激均衡+双层准谐振均衡+环形均衡器+cuk+耦合电感）被动均衡电阻式均衡 、分层架构式均衡以及分层式电路均衡，多层次电路，充放电。