【图像识别】基于卷积神经网络cnn实现银行卡数字识别matlab源码.md
2021-08-09 14:03:09
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基于卷积神经网络的面部表情识别(Pytorch实现)----台大李宏毅机器学习作业3(HW3)...-附件资源
2021-08-01 10:19:52
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图像分类的性能在很大程度上取决于特征提取的质量。卷积神经网络能够同时学习特定的特征和分类器,并在每个步骤中进行实时调整,以更好地适应每个问题的需求。本文提出模型能够从遥感图像中学习特定特征,并对其进行分类。使用UCM数据集对inception-v3模型与VGG-16模型进行遥感图像分类,实验结果表明,本文提出的模型在训练时间和分类准确率上都优于现有算法。
2021-07-17 16:30:56
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本文是利用卷积神经网络VGG16模型对花卉和手势进行分类识别，利用卷积神经网络的卷积层进行特征提取，连接层起到分类器的作用，对图像进行分类。所用软件是pycharm，解释器是python3.6。
2021-07-05 16:07:34
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本资源是一个完整的课题项目，基于卷积神经网络的猜拳机器人设计。对机器学习，神经网络，tensorflow等人工智能技术以及机器人控制感兴趣的同学均可下载。本课题整理，总结耗费了我很大的心血，数据集采集也耗费我很大精力，所以收点积分费用，欢迎交流。本资料属于个人知识产权，请支持原创，不要传播，谢谢。
2021-06-28 16:02:13
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通信中的流量识别工作将直接影响网络管理整体效率. 针对复杂网络中的加密流量识别问题,结合网络流
量与文本结构相似性,提出一种基于卷积神经网络的优化识别模型. 综合考虑数据包的多样性,对原始网络数据进
行预处理,以保证算法输入数据结构的一致性. 同时,算法增加卷积操作,以提高模型特征提取效率. 仿真结果表
明,提出的卷积神经网络模型在复杂网络环境中,加密流量的服务识别与应用识别都有较高准确率.
关键词:流量识别;复杂网络;加密;卷积神经网络;预处理;特征提取
2021-06-21 16:52:22
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