单独设计的文件夹选择框，比系统的FolderBrowserDialo可以更快地显示系统盘符下的文件夹列表。自定义的文件路径选择框，适用于C#语言的WPF和WinForm。

使用UGUI实现省市选择的功能，unity3d的版本为5.3.5f1

WPF自带选择文件夹对话框较简单，且不支持快捷方式跳转。 本示例运行效果同window系统的资源管理器相似。 本代码初始来源于网络。部分我做了修改。 纯为了赚点资源分，好下载资料用。

基于matlab的svm的留一法代码实现AROMS-机器学习 机器学习的自动表示优化和模型选择框架-AROMS-Framework 这是AROMS-Framework的Matlab源代码的发布。 这是我在德国杜伊斯堡－埃森大学的智能系统小组（Intelligente Systeme）的博士项目的主要贡献。 我的博士学位论文题目为“机器学习的自动表示优化和模型选择框架”在线发表： 英博士Dipl.-Inf。 FabianBürger，2016年7月4日 与我联系的一种方法是：fabuerger | at | gmail | dot | com ==应用领域和方法== AROMS框架的应用领域是针对监督分类问题的数据处理管道的优化。 管道非常适合每项学习任务，由四个连续处理数据的元素组成： 特征选择元素选择有用的特征子集 功能预处理元素应用数据预处理方法，例如重新缩放，L2归一化或预白化 特征变换元素从流形学习和表示学习领域应用合适的特征变换，例如主成分分析（PCA），自动编码器或LLE（局部线性嵌入） 分类器元素包含分类器，并提供了多种选择，例如内核支持向量机（SVM），随机森林或人工神

本文实例为大家分享了Android实现QQ图片说说照片选择的具体代码，供大家参考，具体内容如下 效果展示 布局文件 布局是很简单的，一个GridView，直接上布局： layout/activity_add_photo.xml <?xml version=1.0 encoding=utf-8?> <LinearLayout xmlns:android=http://schemas.android.com/apk/res/android android:layout_width=match_parent android:layout_height=match_paren

现有基于独立分量分析(ICA)的运动目标检测算法大多采用单一的观测向量生成方式和2 通道数据进行检测，使得现有算法难以获得更加完整精确的目标形态。该文在传统独立分量分析算法的基础上引入4 种不同的观测向量生成方式并使用更多通道数据进行实验，以此更广泛地涵盖运动目标的运动特性并为提取前景提供更多有效信息，使该算法能有效应对缓慢移动和低区分性目标。多场景下的量化实验分析表明，更多通道数据的使用以及4种观测向量生成方式的综合在合理的误检率代价下使算法达到了更高的检测正确率。

Android国家码

时间，日期，分钟小时选择空间前端，存js代码，兼容性强，可放在前端任何地方作为扩展，js+html 不影响 其他代码布局

从CStatic类中派生的一个子类，子类中实现了一个时间选择模式的控件

由于无线传感器网络（WSN）的主要应用领域的发展，无线人体局域网（WBAN）目前已成为开发人员和研究人员感兴趣的主要领域。 高效的传感器节点数据收集是任何有效的无线人体局域网的关键特征。 对节点和簇头选择方案进行优先级排序在WBAN中起着重要作用。 人体表现出姿势移动性，该姿势移动性影响不同传感器节点之间的距离和连接。 在这种情况下，我们提出了基于最大共识的簇头选择方案，该方案允许通过使用链接状态来选择簇头。 还引入了通过传输功率的节点优先级，以使WBAN更有效。 该方案可降低平均功耗，并减少网络延迟。 本文对具有不同簇头位置的基于IEEE 802.15.6的CSMA / CA协议进行了比较。 这些结果表明，在平均功耗，网络延迟，网络吞吐量和带宽效率方面，我们提出的方案优于随机簇头选择，头，脚和腹部固定簇头的性能。