《知识发现(第2版)》全面而又系统地介绍了知识发现的方法和技术，反映了当前知识发现研究的最新成果和进展。全书共分15章。第1章是绪论，概述知识发现的重要概念和发展过程。下面三章重点讨论分类问题，包括决策树、支持向量机和迁移学习。第5章阐述聚类分析。第6章是关联规则。第7章讨论粗糙集和粒度计算。第8章介绍神经网络，书中着重介绍几种实用的算法。第9章探讨贝叶斯网络。第10章讨论隐马尔可夫模型。第11章探讨图挖掘。第12章讨论进化计算和遗传算法。第13章探讨分布式知识发现，它使海量数据挖掘成为可能。最后两章以web知识发现、认知神经科学为例，介绍知识发现的应用。

数学的发现:对解题的理解研究和讲授 　　作者:(美)乔治·波利亚 译者:刘景麟 曹之江 邹清莲 　　·出版社：科学出版社 　　·页码：476 页 　　·出版日期：2006年 　　·ISBN：7030168801 　　·条形码：9787030168801 　　·包装版本：2006-07-01 　　·装帧：平装 　　·开本：32开 　　·丛书名：数学名著译丛

消息界面 消息列表（新会话加入，DB） 消息侧滑删除 好友搜索（支持模糊查询） 更多菜单（可动态定制items） 通讯录界面 好友列表（分组算法、DB） 好友搜索 好友资料（UI抽象模板），资料设置UI（使用设置类UI模板） 新的朋友（读取手机联系人信息） 群聊（UI，DB） 标签（UI，逻辑） 发现界面（使用菜单类UI模板） 好友圈（整体架构，部分UI） 扫一扫（UI，二维码扫描，条形码扫描） 摇一摇UI 漂流瓶UI 购物、游戏（封装WebView） 我界面（使用菜单类UI模板） 个人信息（使用设置类UI模板） 表情（UI、网络请求、下载、管理） 设置（抽象设置类UI通用模板） 字体大小 聊天背景 我的表情 清空聊天记录 聊天界面 聊天输入框 消息展示视图 文字消息 图片消息 表情消息 语音消息 聊天键盘 表情键盘（动态增删表情包） 更多键盘 聊天记录存储（DB）

手把手实现Prometheus基于HTTP实现服务发现

高等学校研究生系列教材《数据挖掘与知识发现》李雄飞 李军 编著 高等教育出版社

这是我在中科大代培的时候，写的一个电影推荐系统，希望能给以后的学弟学妹一个参考，机器学习与知识发现是门不错的课，自己一定要自己动手写下代码！

USTC中科大机器学习与知识发现小作业之classfication，自己写的，给以后学弟学妹一个参考

随着社区规模的不断扩大，基于标签传播思想的重叠社区发现算法得到较大发展。经典重叠社区发现算法虽然很好地利用了标签随机传播特性实现了重叠社区发现，但是也导致该算法输出结果很不稳定、社区生成质量较差。为克服采用最新的ClusterRank为所有节点排序降低随机性带来的结果稳定性差的弊端，引入最大社区节点数以控制最大社区节点数目，防止远大于其他社区的Monster出现。采用真实数据集和人工网络验证，结果证实，改良后算法可行有效。

SeqNMF 是一种使用正则化卷积非负矩阵分解从高维数据中提取重复序列模式的算法。 它已经使用神经钙成像、尖峰数据和频谱图进行了验证，并允许直接从时间序列数据中发现模式，而无需参考外部标记。 有关更多信息，请参阅我们的预印本： https : //www.biorxiv.org/content/early/2018/03/02/273128

幼儿教育笔记《善于发现的眼睛》.doc