此函数从数据中去除尖峰噪声。 该函数最初是为去除时间序列水速数据中的尖峰噪声而编写的，但可用于通用目的。 基本思想来自 Goring 和 Nikora (2002)，它考虑了时间序列信号的一阶和二阶导数。 请参阅参考资料中的详细信息。 参考- Mori, N.、T. Suzuki 和 S. Kakuno (2007) 气泡流中声学多普勒测速仪数据的噪声，工程力学杂志，美国土木工程师学会，第 133 卷，第 1 期，第 122-125 页。

这是一种用于消除静音和分割包含语音的音频流的简单方法。 该方法基于两个简单的音频特征（信号能量和频谱质心）。 只要提取特征序列，对这些序列应用阈值方法，以检测语音片段。 重要更新： 更高级的静音消除和一般音频分析方法可以在 MATLAB AUDIO ANALYSIS LIBRARY ( http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/45831-matlab-audio-analysis-library ) 中找到，它是本书介绍的一部分音频分析：MATLAB 方法（ http://www.amazon.com/Introduction-Audio-Analysis-MATLAB®-Approach/dp/0080993885 ）

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3种滤波C++ VS2012项目，float* MNLLB3(float pv, int n)，pv过程值，n滤波个数，返回值滤波1，先进先出放入数组，取平均值滤波、滤波2，按照顺序放入数组、取平均值滤波、滤波3，去除最大值和最小值，再取平均值滤波。

CROP(FILENAME,APPEND,MARGIN) 是完整的调用形式。 APPEND 和 MARGIN 是可选输入。 CROP('filename.ext') 裁剪文件中的图像并使用原始文件名保存它，覆盖旧图像。 扩展名 (ext) 可以是 IMREAD 支持的任何内容。 CROP(directory) 裁剪目录中的所有图像。 如果 APPEND 为 1，则 CROP 将裁剪后的图像保存为与原始图像相同的目录中的“filename_crop.ext”。 MARGIN 以像素为单位设置边距宽度（默认为 10）。 示例：crop('C:\MATLAB7\toolbox\matlab\demos\html\cruller_01.png',1) 要求：您的 FIND 必须允许“last”选项（版本 7+？）

AAR插件是MATLAB脚本的集合，实现了几种先进的方法（无论如何在2008年……），用于自动校正EEG中的眼部和肌肉伪影。在相当过时的教程文档中简要介绍了该工具箱的功能，您可以使用.pdf或html格式获取该文档。 该工具箱是作为EEGLAB插件实现的，但是如果您不需要或不想使用EEGLAB的GUI，也可以在没有EEGLAB的情况下使用。当前版本实现了几种全自动的方法来校正眼（EOG）伪影，以及一种自动的方法来校正肌肉（EMG）伪影。

大型房产门户08cms单城市商业版V8.4(带升级补丁)，带手机独家放送，去除后门优化响应，源码大小有750M 今天把单城市的给大家也解开了，但是发现个问题，是不是之前发布的多城市版安装后，对服务器运行资源占用非常恐怖，服务器发包严重（外面现在转载咱们好几个月之前发布的程序都会有这个情况，今天给大家说一下我找到问题并且修复了，外面就转载旧的去吧 ）！ 源码运行环境 Centos+PHP5.6/7.0+memcache+Mysql 安装教程 1.安装前的准备工作 程序需要把域名定位到主机目录下的子目录，所以如果是虚拟主机的客户请确定你的主机支持子目录功能，如果是云服务器客户无需担心了； 2.上传程序到根目录 将newhouse和newcore两个文件夹上传到网站根目录下，虚拟主机用户需要通过新建子目录将站点目录指向到newhouseweb下，云服务器用户直接通过修改站点路径，将站点路径根目录指向到newhouseweb下即可 3.修改网站代码信息 使用EditPlus或者Dreamweaver等代码编辑器软件打开newhouseConfigparameters.yml文件，修改里面的数据

使用python中的pydub库，批量去除MP3中的静音段。

数据预处理--去除无用属性