本文来自csdn，文章先来卷积神经网络和全连接神经网络对比，接着让我们直观理解卷积，卷积计算流程，结合案例进行相关的介绍。卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。 它包括卷积层(convolutionallayer)和池化层(poolinglayer)。对比：卷积神经网络、全连接神经网络左图：全连接神经网络（平

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TCP/IP详解，免费下载, 卷一 卷二 卷三

LabWindows/CVI 是National Instruments 公司（美国国家仪器公司，简称NI 公司）推出的交互式C 语言开发平台。LabWindows/CVI 将功能强大、使用灵活的C 语言平台与用于数据采集分析和显示的测控专业工具有机地结合起来，利用它的集成化开发环境、交互式编程方法、函数面板和丰富的库函数大大增强了C 语言的功能，为熟悉C 语言的开发设计人员编写检测系统、自动测试环境、数据采集系统、过程监控系统等应用软件提供了一个理想的软件开发环境。LabWindows/CVI 2009sp1分为6卷，需要全部下载。

由技术即使在最小的数据通信网络中也是基本的要素。在某种程度上，路由技术和路由器的配置是相当简单的。但是当互联网络的规模越来越人，并且越来越复杂的时候，路山选择问题就变得比较突出和难以控制了。或许，有点不恰当地说，作为一名网络系统顾问，我应该感谢当前出现的大规模路由技术难题，这些问题给了我谋生的手段。假设没有它们，"你何以为生?"这句习语町能就会不幸地成为我每天生活词汇的一部分了。 Cisco认证互联网络专家(CCIE)在大型互联网络的设计、故障排除和管理能力方面得到广泛的认同。 　　本书由浅入深地详细阐述了各种常用的IP内部路由选择协议，包括RIP、RIPv2、EIGRP、OSPFv2、OSPFv3以及IS-IS协议。除了讲述每一种具体协议外，本书还讨论了一些重要的主题，例如，路由重新分配、缺省路由与末梢路由选择、路由过滤、路由映射，以及支持IPv6的路由选择等。本书着重讲述的一些实际技巧可以有效地运用各种IP路由选择协议来进行网络设计。通过阅读本书读者能够深入了解IP路由选择协议方面的知识，并可以掌握在Cisco路由器上实现这些路由选择协议所需的技巧，以便获取最接近实践的专业技能。 　　“对于任何希望完善地了解TCP/IP网络实际是如何运行的读者,包括路由选择算法的设计原则、编址设计的发展，以及有关大型自主系统中路由选择设计与配置的实践经验，本书适合你。”

5-机器学习系列（5）：卷积神经网络CNN之--原理及python实现1

一种基于新型卷积胶囊网络的交通标志识别方法，张玉鑫，刘畅，交通标志识别是自动驾驶技术中的一个研究热点，也是保证自动驾驶安全的重要保障。由于道路交通标志的背景复杂，颜色失真严重并存

Javascript中的深度学习，实现在浏览器中训练卷积神经网络

参考： CNN系列模型发展简述（附github代码——已全部跑通） – KevinCK的文章 – 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/66215918 演变 LeNet：2个卷积3个全连接，最早用于数字识别 AlexNet：12年ImageNet冠军，5个卷积3个全连接，多个小卷积代替单一大卷积；使用ReLU激活函数，解决梯度小数问题；引入dropout避免模型过拟合；最大池化。 ZF-Net：13年ImageNet冠军，只用了一块 GPU 的稠密连接结构；将AlexNet第一层卷积核由11变成7，步长由4变为2。 VGG-Nets：14年ImageNet分类第二名

微机原理考试样卷（东南大学），内包含答案，2001~2009年