1、yolov5训练好的汽车检测模型，包含yolov5s和yolov5m两种训练好的汽车识别权重，从自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集训练得到 2、自动驾驶场景KITTI汽车检测数据集：https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85208797 4、包含1000多张标注好的城市交通场景的数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为car，配置好环境后可以直接使用 5、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 6、采用pytrch框架，python代码

淘宝一级、二级、三级类目(千牛卖家)、淘宝类目清单

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用友股份财务业务管理软件U8V10.0(1000用户)补丁，供学习使用，禁止商业用途。

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1、西红柿检测数据集，每张图片有多个西红柿目标，近1000张使用lableimg软件标注软件标注好的数据，图片格式为jpg，标签有两种，分别为xml格式和txt格式，分别保存在两个文件夹中，可以直接用于YOLO系列的西红柿检测；目标类别名为tomato； 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743

文件中包含了基于eNSP加防火墙的千人中型校园/企业网络规划与设计的topo图及其完整的配置（2份 区别就是第二个加了无线网络规划设计(WIFI)）（三层架构，核心层、汇聚层、计入层），并加所有的配置命令(以txt形式在文件中)，文件在加入了相应的配套文章连接。文章中的综合运用设计技术的单个技术如vlan划分、静态路由、OSPF、单臂路由(trunk/access)、DHCP、无线WLAN、Snooping、MSTP、VRRP、防火墙、DNS server、ACL等。该topo适合了解并熟知单个组网技术的小伙伴，并想学习将单个技术组合应用的小伙伴，使用场景适用于毕业设计、校园网络规划、企业网络规划等场合

行人车辆数据集已标注几千张coco格式行人车辆数据集，可识别行人车辆

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