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数字图像处理(Digital Image Processing)是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。本专栏将以学习笔记形式对数字图像处理的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！ 专栏链接：数字图像处理学习笔记 在数字图像处理学习笔记（八）中，已对图像增强之线性变换、对数变换、幂律变换、分段线性变换、灰度级分层等做过详细理论论述，本文将对上述理论知识做实践方面的实现。 具体理论知识可参考我之前的博文：数字图像处理学习笔记（八）——图像增强处理方法之点处理 一、图像增强之线性变换 代码实现参考 import cv2 import random i

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更复杂的分段函数的处理方法* 设B1是某种原料（单位：吨），还可以从市场上购买到不超过1500吨的原料。若购买量不超过500吨，其价格为10千元/吨；购买量多于500吨但不超过1000吨时，超过500吨的部分8千元/吨；购买量超过1000吨时，超过1000吨的部分6千元/吨。问怎样安排生产和采购？ 增设y为采购量，则可得采购支出（千元）：

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