数字图像处理(冈萨雷斯matlab版第三版)工具包

冈萨雷斯《数字图像处理》MATLAB工具箱

这是我在大学期间课程设计报告，是参考冈萨雷斯那本书编的，有需要的朋友可以拿去参考。

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此文档是数字图像处理(中文第3版)高清版_s12815534-拉斐尔C.冈萨雷斯【带完整书签】的pdf 在数字图像处理领域，《数字图像处理(第三版)》作为主要教材已有30多年。这一版本是作者在前两版的基础上修订而成的，是前两版的发展与延续。除保留了前两版的大部分内容外，根据读者的反馈，作者在13个方面对《数字图像处理(第三版)》进行了修订，新增了400多幅图像、200多幅图表及80多道习题，融入了近年来数字图像处理领域的重要进展，因而《数字图像处理(第三版)》特色鲜明且与时俱进。《数字图像处理(第三版)》仍分为12章，即绪论、数字图像基础、灰度变换与空间滤波、频率域滤波、图像复原与重建、彩色图像处理、小波和多分辨率处理、图像压缩、形态学图像处理、图像分割、表示与描述、目标识别。 　　《数字图像处理(第三版)》的读者对象主要是从事信号与信息处理、通信工程、电子科学与技术、信息工程、自动化、计算机科学与技术、地球物理、生物工程、生物医学工程、物理、化学、医学、遥感等领域的大学教师和科技工作者、研究生、大学本科高年级学生及工程技术人员。 目 录 第1章 绪论 1 前言 1 1.1 什么是数字图像处理 1 1.2 数字图像处理的起源 2 1.3 使用数字图像处理的领域实例 4 1.4 数字图像处理的基本步骤 14 1.5 图像处理系统的组成 15 小结 17 参考文献 17 第2章 数字图像基础 20 引言 20 2.1 视觉感知要素 20 2.2 光和电磁波谱 24 2.3 图像感知和获取 26 2.4 图像取样和量化 30 2.5 像素间的一些基本关系 38 2.6 数字图像处理中所用数学工具的介绍 41 小结 57 参考文献 58 习题 58 第3章 灰度变换与空间滤波 62 引言 62 3.1 背景知识 62 3.2 一些基本的灰度变换函数 64 3.3 直方图处理 72 3.4 空间滤波基础 88 3.5 平滑空间滤波器 93 3.6 锐化空间滤波器 97 3.7 混合空间增强法 103 3.8 使用模糊技术进行灰度变换和 空间滤波 105 小结 119 参考文献 119 习题 120 第4章 频率域滤波 124 引言 124 4.1 背景知识 124 4.2 基本概念 125 4.3 取样和取样函数的傅里叶变换 131 4.4 单变量的离散傅里叶变换(DFT) 138 4.5 两个变量的函数的扩展 141 第5章 图像复原与重建 196 前言 196 5.1 图像退化/复原处理的一个模型 197 5.2 噪声模型 197 5.3 只存在噪声的复原——空间滤波 203 5.4 使用频率域滤波消除周期噪声 211 5.5 线性、位置不变的退化 216 5.6 估计退化函数 218 5.7 逆滤波 221 5.8 最小均方误差(维纳)滤波 222 5.9 约束最小二乘滤波 224 5.10 几何均值滤波 227 5.11 由投影重建图像 228 小结 244 参考文献 244 习题 245 第6章 彩色图像处理 249 引言 249 6.1 彩色基础 249 6.2 彩色模型 254 6.3 伪彩色图像处理 262 6.4 全彩色图像处理基础 267 6.5 彩色变换 268 6.6 平滑和锐化 276 6.7 基于彩色的图像分割 279 6.8 彩色图像中的噪声 283 6.9 彩色图像压缩 284 小结 285 参考文献 285 习题 286 第7章 小波和多分辨率处理 289 引言 289 7.1 背景 289 7.2 多分辨率展开 300 7.3 一维小波变换 306 7.4 快速小波变换 311 7.5 二维小波变换 317 7.6 小波包 322 小结 330 参考文献 330 习题 331 第8章 图像压缩 334 引言 334 8.1 基础知识 335 8.2 一些基本的压缩方法 345 8.3 数字图像水印处理 394 小结 398 参考文献 398 习题 399 第9章 形态学图像处理 402 引言 402 9.1 预备知识 402 9.2 腐蚀和膨胀 404 9.3 开操作与闭操作 407 9.4 击中或击不中变换 411 9.5 一些基本的形态学算法 412 9.6 灰度级形态学 428 小结 437 参考文献 437 习题 438 第10章 图像分割 443 引言 443 10.1 基础知识 443 10.2 点、线和边缘检测 445 10.3 阈值处理 476 10.4 基于区域的分割 493 10.5 使用形态学分水岭的分割 497

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数字图像处理 冈萨雷斯 第三版 课后答案绝对完整 不要积分

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数字图像处理方法的研究源于两个主要应用领域：其一是为了便于人们分析而对图像信息进行改进；其二是为例机器自动理解而对图像数据进行存储、传输及显示。