用电量预测是国民经济运行的重要内容，根据历史数据，如国内生产总值、工业增加值、居民消费价格指数等，预测一段时间以内的用电量数据。 要求： （1）从公开渠道收集数据。目前已有一部分数据，但量还太小，需要进一步收集整理。 （2）对数据进行分析，利用XGBoosting 做特征提取，选择与用电量相关的指标。 （3）选择合适的模型进行预测，并对结果进行对比分析。

样本数据：https://gist.github.com/jcheong0428/c6d6111ee1b469cf39683bd70fab1c93 jupyter notebook 代码：https://gist.github.com/jcheong0428/4a74f801e770c6fdb08e81a906902832

数据结构课设 模拟资源管理器 包含整个工程

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

做克隆代码常用数据集 在GitHub上只能找到dropbox地址 实在是太难下了 老是中断下载 开加速器都不行 还好最后还是下到了 这个压缩包解压后是个db文件 主要是数据集的数据 包括克隆类型 克隆关系等等

1、题目内容 模拟某校九层教学楼的电梯系统。该楼有一个自动电梯，能在每层停留，其中第一层是大楼的进出层，即是电梯的“本垒层”，电梯“空闲”时，将来到该层候命。 电梯一共有七个状态，即正在开门（Opening）、已开门（Opened）、正在关门（Closing）、 已关门（Closed）、等待（Waiting）、移动（Moving）、减速（Decelerate）。 乘客可随机地进出于任何层。对每个人来说，他有一个能容忍的最长等待时间，一旦等候电梯时间过长，他将放弃。 模拟时钟从 0 开始，时间单位为 0.1 秒。人和电梯的各种动作均要消耗一定的时间单位（简记为 t），比如： 有人进出时，电梯每隔 40t 测试一次，若无人进出，则关门； 关门和开门各需要 20t； 每个人进出电梯均需要 25t； 电梯加速需要 15t； 上升时，每一层需要 51t，减速需要 14t； 下降时，每一层需要 61t，减速需要 23t； 如果电梯在某层静止时间超过 300t，则驶回 1 层候命。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「HUST48」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/TYtrack/article/details/104432967

利用概率神经网络，进行分类识别

图书馆信息管理系统代码——数据结构！用C++来写完，简单版

使用Matlab，利用卫星星历文件计算坐标，包括数据、代码以及算法的流程图。代码包括两个文件，一个计算GPS时，一个计算坐标。

航线信息：终点站名、航班号、飞机号、飞行日（星期几）、乘员定额、余票量、已订票的客户名单（包括姓名、订票量、舱位等级1，2或3）以及等候替补的客户名单（包括姓名、所需票量）。 系统实现如下功能： （1） 查询：根据旅客提出的终点站名输出信息（例如航班号、飞机号、星期几飞行，最近一天航班的日期和余票额等）； （2） 订票：根据客户提出的要求（航班号、订票数额）查询该航班票额情况，若尚有余票，则为客户办理订票手续；若已满员或剩余票额少于定票额，则需重新询问客户要求。若无票，可登记排队候补或提供相关可选择航班； （3） 退票：根据客户提供的情况（日期、航班），为客户办理退票手续，然后查询该航班是否有人排队候补，首先询问排在第一的客户，若所退票额能满足他的要求，则为他办理订票手续，否则依次询问其他排队候补的客户； （4） 修改航班信息：当航班信息改变可以修改航班数据文件。 代码中用了数据结构中的线性表、哈希表、二分查找树等知识，代码上传前已经运行过，绝对可行！