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21重邮c语言复试历年真题，有2015、2016、2018年的真题，03-14的c语言程序设计期末考试题，14-15c语言程序设计期末考试题，18-19c语言程序设计期末考试题

ARIMA模型对季节特征有较好的拟合效果，灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，结合民航货邮周转量的特点和ARIMA模型和GM（1，1）模型的优点，分别建立货邮周转量的ARIMA和GM（1，1）的时间序列模型，揭示出民航货邮周转量随时间推移而发展变化的动态规律，最后为更精确地预测月度民航货邮周转量，提出基于ARIMA-GM的组合预测模型，并对近几月民航货邮周转量进行较准确的短期预测，结果表明：组合模型能提高预测精度，在实际应用中ARIMA模型可用于非季节和季节的各类时间序列；灰色GM（1，1）模型能准确反映时间序列的增长趋势，两者相结合很好地解决了民航货邮周转量短期预测的实际问题，得到民航货邮周转量更精确的预测结论，能够对民航货邮市场的发展趋势进行宏观把握，有利于决策者的经济决策行为。

南邮《编译原理》课程 2020年期末复习提纲，根据平时ppt作业等编写，同时根据老师期末复习辅导课进行优化

武汉邮电科学院 考研资料 脉冲与数字电路 往年试卷2003--2008年的全部集合 (去年女朋友考研需要,上网花钱买的,觉得这种信息应该共享,所以贴出来,大家共享).

微机复试的相关试题，有一定的参考价值，但重点还是放在课本，复习要有针对性。

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