东南大学 信息学院 模拟电路非线性部分答案 冯军第五版 考研529复试资料

统计参考数据集项目由美国国家标准与技术研究院IT实验室统计工程部门的工作人员维护，它是一组数据集，这些数据集已在万维网上公开提供，目的是提供基准用于测试统计软件的应用程序。 数据集由美国联邦政府机构 NIST 维护，他们向我证实，这将数据本身完全置于公共领域内。 考虑到这一点，为方便起见并为更广泛的MATLAB社区提供有用的服务，我将所有非线性回归数据集都转换为易于使用的MAT文件，其中包含每个数据集的“结构”对象，每个对象都包含： * 因变量，x * 观察/模拟，y * 描述模型函数 f(b,x) 的函数句柄* b0和b1，每个数据集给出的两个起点* 校准的真值，breal * 给定的标准偏差，bsd 引用 NIST 小组网站上的文字来激励这个项目： “...对非线性最小二乘软件的大多数评估还应包括对代码可靠性的衡量，即代码在找到（或未找到）解决方案时是否正确识别。这里提供的

1.了解丙类功率放大器的基本工作原理，掌握丙类放大器的调谐特性以及负载改变时的动态特性。 2.了解高频功率放大器丙类工作的物理过程以及当激励信号变化对功率放大器工作状态的影响。 3.比较甲类功率放大器与丙类功率放大器的特点、功率、效率。

ACADO Toolkit 是一个用 C++ 编写的用于自动控制和动态优化的软件环境和算法集合。 它提供了一个通用框架，用于使用多种算法进行直接优化控制，包括模型预测控制以及状态和参数估计。ACADO 工具包是作为独立的 C++ 代码实现的，并带有用户友好的 MATLAB 界面。 面向对象的设计允许方便地耦合现有优化包并使用用户编写的优化例程对其进行扩展。它还提供（独立）高效实施的 Runge-Kutta 和 BDF 积分器，用于模拟 ODE 和 DAE。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「tzr0725」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/tzr0725/article/details/120632370

数据集 hwlp5 data 中包含由非线性函数y=f(x)+n合成的数据，其中n 为加性噪声。请你研究多项式函数能在多大程度上可以用来表示这个关系。 (1)随机选择n=10个数据点作为训练数据，其余数据点用作测试样本。建 立一阶多项式模型(例如，y=ax+b,提示:在 MATLAB 中,使用命令 polyfit)。 以测试样本对测试样本的形式，绘制模型输出。计算模型的均方误差(MSE，模 型预测值与正确输出值之间的平方误差平均值)。 (2)对于 2-10 阶多项式，重复做(1)。 (3)重复做(1)和(2)各 100 次，估计每一阶多项式重复 100 次的平均 MSE。 绘制log(MSE)(即对数尺度的 MSE)与多项式阶数的关系图。 (4)对训练集大小为n={15,20,25,50,100,200}，重复做(1)-(3)。 (5) 讨论模型的log(MSE)随多项式阶数和用于训练模型的样本数如何变化。 讨论你的结果。 ================================================================================

基于密勒法和牛顿法提出一种新的非线性方程求根方法：利用Taylor展开将非线性方程近似为一个二次方程，利用其根构造一种新的迭代方法；并给出其几何意义，理论上证明其局部收敛阶为3阶，数值实验验证了该方法的有效性。

通过对简单的迭代公式和迭代的加工公式进行改进,本文构造了四种新的迭代公式。第一个迭代公式是基于迭代公式收敛的条件构建的,另外三个迭代公式则基于迭代加工公式进一步迭代加速得到。数值实验证明第一个公式的有效性,及后三个公式确实比原来公式在非线性方程求根上加速。

忆阻器是具有记忆和连续输出特点的非线性电阻器，现已成为电路中的第 ４ 种基本元件。 以一个三次光滑的非线性忆阻器模型为基础，与常见的有源低通滤波器相结合，利用电路分析的基本理论，分析该电路的频率响应特性，并与有源 ＲＣ 电路进行对比，对含有忆阻器的有源低通滤波电路进行电路仿真，其结果很好地验证了理论分析。

Cubature 卡尔曼滤波器(CKF) 在非高斯噪声或统计特性未知时滤波精度将会下降甚至发散, 为此提出了统计回归估计的鲁棒CKF 算法. 推导出线性化近似回归和直接非线性回归的鲁棒CKF 算法, 直接非线性回归克服了观测方程线性化近似带来的不足. 具有混合高斯噪声的仿真实例比较了3 种Cubature 卡尔曼滤波器的滤波性能, 结果表明这两种鲁棒CKF 滤波精度及估计一致性明显优于CKF, 直接非线性回归的CKF 的鲁棒性更强, 滤波性能更好.

针对控制方向未知的、存在周期性非参数不确定型的一类非线性系统, 给出零误差跟踪的重复控制方法. 引入Nussbaum函数设计自适应重复控制器, 参数估计修正律采用完全饱和形式, 将参数估计囿于预先给定的范围内. 分析表明, 闭环系统中所有信号本身有界, 且跟踪误差本身趋于零. 数值仿真结果验证了算法的有效性.