RAC是一个完整的集群应用环境，它不仅实现了集群的功能，而且提供了运行在集群之上的应用程序，即Oracle数据库。无论与普通的集群相比，还是与普通的oracle数据库相比，RAC都有一些独特之处。
RAC由至少两个节点组成，节点之间通过公共网络和私有网络连接，其中私有网络的功能是实现节点之间的通信，而公共网络的功能是提供用户的访问。在每个节点上分别运行一个Oracle数据库实例和一个监听器，分别监听一个IP地址上的用户请求，这个地址称为VIP（Virtual IP）。用户可以向任何一个VIP所在的数据库服务器发出请求，通过任何一个数据库实例访问数据库。Clusterware负责监视每个节点的状态，如果发现某个节点出现故障，便把这个节点上的数据库实例和它所对应的VIP以及其他资源切换到另外一个节点上，这样可以保证用户仍然可通过这个VIP访问数据库。
在普通的Oracle数据库中，一个数据库实例只能访问一个数据库，而一个数据库只能被一个数据库实例打开。在RAC环境中，多个数据库实例同时访问同一个数据库，每个数据库实例分别在不同的节点上运行，而数据库存放在共享的存储设备上。
通过RAC，不仅可以实现数据库的并发访问，而且可以实现用户访问的负载均衡。用户可以通过任何一个数据库实例访问数据库，实例之间通过内部通信来保证事务的一致性。例如，当用户在一个实例修改数据时，需要对数据加锁。当另一个用户在其他实例中修改同样的数据时，便需要等待锁的释放。当前一个用户提交事务时，后一个用户立即可以得到修改之后的数据。
2022-03-30 10:22:34
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matlab人脸匹配代码ASM人脸特征点匹配
简介任务：通过结合使用主动形状模型（ASM）算法和PCA方法来训练可用于检测测试人脸图片关键点的回归器。
然后，进行Procrustes分析以匹配那些图像的重建关键点；
环境：Matlab
2016a版本，ASM软件包；
主要步骤1，图像处理和参数设置将所有图像加载到Matlab中，并将其设置为训练图像和测试图像。
然后通过使用函数rgb2gray（），imread（）将RGB图像转换为灰度。
通过构造结构“选项”为以后的代码设置参数。
例如，我们将两个关键点之间的计数器点设置为10，将搜索迭代次数设置为100。2，在图像上使用经过训练的关键点并填充训练数据[Vertices，Lines]
=
LoadDataSetNiceContour（）；
通过使用这些Matlab函数，我们可以获得所有训练图像的顶点和线。
此功能来自受支持的程序包。
3，制作Shape模型[ShapeData，TrainingData，MeanVertices]
=
ASM_MakeShapeModel2D（）;
[TrainingData（i）.CVertices，
2022-03-13 16:31:04
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stasm 基于ASM算法的人脸特征点提取
VC++6.0 + openCV1.0 本人亲测是好用的。运行时带上参数
可以实现人脸68个特征点的提取
2022-03-13 09:22:51
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通过《OracleDatabase11gR2高可用性：使用GridInfrastructure、RAC和DataGuard最大限度提高可用性（第2版）》的详细信息，用户可以保护关键业务资产并实现最大化数据库运行时间。《oracledatabase11gr2高可用性：使用gridinfrastructure、rac和dataguard最大限度提高可用性(第2版)》一书提供了应对当前面临的可用性挑战的有效解决方案。读者将从中获得如何利用网格概念改造现有it框架，如何实施oraclerealapplicationclusters，如何维护备份数据库以及部署oracleflashback的方法。《OracleDatabase11gR2高可用性：使用GridInfrastructure、RAC和DataGuard最大限度提高可用性（第2版）》还涵盖了系统监控、调优及灾难恢复等技术。作为oracle网格基础设施组成部分的oracle集群软件的安装方法，或从早期版本升级的安装方法。使用oraclevm构建测试集群与客户机。oracle自动存储管理与oracle自动存储管理集群文件系统的使用方法。使用oracledataguard创建同步备份数据库。使用oracle恢复管理器执行可靠的归档及数据恢复。使用oracleflashback技术发现并撤消用户的错误操作。配置oracleenterprisemanagergridcontrol以管理oracle最大化可用性架构的系统环境。
2022-03-12 21:16:27
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