以Python为基础进行数据分析，Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性。项目案例包括泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据进行可视化图表分析，可以快速让大家如何掌握项目中的数据分析如何处理。项目实战内容：泰坦尼克号数据、鸢尾花数据、航班数据、金融类数据
2021-10-10 20:32:58
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python数据分析pandas快速入门教程，电子版书籍，带你学习python使用pandas数据处理
2021-10-08 10:34:10
4.16MB
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分享视频教程——Python数据分析从入门到机器学习，本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn，进行了系统、深入的讲解。
2021-10-06 22:50:54
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Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测;
Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测
2021-10-02 10:08:47
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【项目01】 商铺数据加载及存储
文件可以在–我的资源列表免费下载
1.作业要求：
1、成功读取“商铺数据.csv”文件
2、解析数据，存成列表字典格式：[{‘var1’:value1,‘var2’:value2,‘var3’:values,…},…,{}]
3、数据清洗：
① comment，price两个字段清洗成数字
② 清除字段缺失的数据
③ commentlist拆分成三个字段，并且清洗成
4、结果存为.pkl文件
2.商铺数据情况
用excl打开
用记事本打开
完整代码为：
import os
os.chdir('D:/桌面/')
f = open('商铺数据.csv','r
2021-10-01 13:36:15
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本文实例讲述了Python数据分析之双色球基于线性回归算法预测下期中奖结果。分享给大家供大家参考，具体如下：
前面讲述了关于双色球的各种算法，这里将进行下期双色球号码的预测，想想有些小激动啊。
代码中使用了线性回归算法，这个场景使用这个算法，预测效果一般，各位可以考虑使用其他算法尝试结果。
发现之前有很多代码都是重复的工作，为了让代码看的更优雅，定义了函数，去调用，顿时高大上了
#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
#导入需要的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.py
2021-09-20 22:00:23
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