声表面波带通滤波器设计仿真软件研究.pdf
2024-06-17 15:52:06 282KB CAD 技术应用 建模分析 参考文献
基于Multi-Agent的电子信息装备体系作战效能评估方法 本文主要介绍了一种基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法。该方法通过将多Agent方法应用于电子信息装备体系的评估中,旨在提高电子信息装备体系的作战效能评估的准确性和效率。 首先,本文阐述了电子信息装备体系及体系效能评估的概念,并分析了装备体系评估的主要方法和技术。然后,通过对比分析现有的装备体系效能评估方法的优缺点和适用范围,将多Agent方法引入到电子信息装备体系评估中。 多Agent方法是一种基于分布式人工智能技术的评估方法,它可以模拟电子信息装备体系的复杂行为和交互过程,从而评估电子信息装备体系的作战效能。此方法的优点在于它可以模拟电子信息装备体系的多种作战场景,评估电子信息装备体系的作战效能,同时也可以评估电子信息装备体系的子系统的效能。 在本文中,还介绍了多Agent方法的概念、优缺点和基本结构,并构建了电子信息对抗系统的作战效能度量指标,设计了电子信息对抗系统的作战效能仿真框架,并基于AnyLogic平台进行了仿真验证。 此外,本文还讨论了基于Agent的评估方法在电子信息对抗系统和电子信息装备体系的应用前景。结果表明,基于Agent的评估方法既适用于电子信息对抗系统的作战效能评估,也适用于电子信息装备体系及其子系统的效能评估。 本文提出的基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法可以提高电子信息装备体系的作战效能评估的准确性和效率,为电子信息装备体系的发展和应用提供了新的思路和方法。 知识点: 1. 电子信息装备体系的概念和分类 2. 装备体系评估的主要方法和技术 3. 多Agent方法的概念、优缺点和基本结构 4. 基于Multi-Agent方法的电子信息装备体系作战效能评估方法 5. 电子信息对抗系统的作战效能度量指标和仿真框架 6. AnyLogic平台在仿真验证中的应用 7. 基于Agent的评估方法在电子信息对抗系统和电子信息装备体系的应用前景
从效能定义的本质出发,给出了相控阵雷达系统效能的定义;在系统效能评估的常用解析方法的基础上,提出了一种针对相控阵雷达系统效能评估的综合方法,最后用实例验证了方法的合理性。
2024-06-17 15:04:29 561KB 工程技术 论文
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模拟电子技术基础 PageA 加法器 PageB 带通滤波器 pspice仿真,仿真结果加设计说明
2024-06-17 11:02:56 796KB pspice cadance 运算放大器
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设计一个篮球比赛用24秒计时器,要求计时器具有以下基本功能: 1, 计时采用倒计时方式,计时精度为十分之一秒; 2, 用三位数码管显示计时时间; 3, 可用开关(或按钮)实现计时器的24秒倒计时的起动、暂停/恢复计时和清零控制; 提示:所需要的0.1秒计数脉冲信号可由1KHz标准时钟信号分频产生。 有Multisim仿真文件及电路操作方法
2024-06-16 21:21:01 499KB Multisim 电子技术 电工技术
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初中信息技术考试模拟软件,适合初中学生老师使用,来吧各位。
2024-06-15 20:17:56 8.57MB 信息技术
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国民技术N32G452xx数据手册,用户手册,Pack包
2024-06-14 17:37:23 30.04MB 国民技术
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本标准依据GB/T20273—2019规定了数据库管理系统安全评估总则、评估内容和评估方法。 本标准适用于数据库管理系统的测试和评估,也可用于指导数据库管理系统的研发。
2024-06-14 15:24:56 3.41MB
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开展了激光诱导等离子体屏蔽冲击波演化过程研究。利用光学阴影成像诊断技术, 分析了纳秒激光透过玻璃聚焦在铝靶表面上分别产生的等离子体与冲击波碰撞的时间和空间演化过程。随着玻璃与铝靶间距增加,冲击波碰撞时间增加。研究结果表明,冲击波相互碰撞时本身并不发生相互作用,而是等离子体与冲击波发生作用,出现冲击波波前畸变甚至破碎现象,存在等离子体屏蔽冲击波过程,最后探讨分析了等离子体屏蔽冲击波物理机制。
2024-06-13 23:09:49 6.62MB 激光技术 等离子体 laser
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网络文本情感分析方法主要分为两大途径,无监督情感分析方法和有监督情感分析方法[2]。在2002年PANG等学者首次采用电影评论数据建立了使用机器学习的有监督情感分类方法。他分别使用了支持向量机(SVM)、朴素贝叶斯(NB)、最大熵(ME)分类器,二情感分类特征主要采用情感词频[3]。实验表明基于机器学习的有监督分类结果准确率要高于基于传统的无监督方法。文献[4]也提出了一种结合SVM和NB分类器的新模型(NBSVM),这种新的模型在多个数据集都取得了很好的分类效果。有监督网络评论情感分类方法是基于标注训练集语料来进行评论分类的,而标注的语料具有领域依赖性,因此有监督网络评论情感分类效果的好坏与文本领域有直接的关系。在一个领域标注的训练集训练的分类器很可能在另一个领域分类效果并不好。所以,有监督情感分类方法需要在不同领域标注大量不同的训练集,才能取得比较好的分类效果。但是,在众多领域都标注大量训练集是一项十分困难的事情,需要消耗大量的人力物力,已经成为有监督情感分类的瓶颈。
2024-06-13 23:05:47 9.49MB 网络 网络 机器学习 支持向量机
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