内容包括：遥感影像融合：PCA变换融合，HIS变换融合，Brovery和乘积变换融合。 内涵4种融合方式的matlab程序脚本。 适用于遥感应用的数字图像处理方向。

我数字图像处理的作业，内有实验报告、m文件、图像文件 包括的实验为： 1.Roberts算子、Sobel算子、Prewitt算子、拉普拉斯算子、LoG算子和Canny算子等进行边缘检测 2.手动阈值分割 3.迭代阈值和OTSU算法对图像进行二值化分割

数字图像处理中，基于MATLAB的形态学处理中的膨胀算法实现（自己编写），不是调用MATLAB的库函数实现

该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

《MATLIAB数字图像处理实战》　网上没找到电子版，这是从淘宝上花钱买的，与大家share，希望大家共同进步

两套自己编写的MATLAB车牌识别源码。第二套较第一套改进了一些。里面带了车牌的图片，在MATLAB下运行main.m文件，选择要识别的图片即可自动识别。

数字图像处理课程的第三次作业，包括图像灰度直方图的绘制、基于直方图的各种空域处理。参考课本是冈萨雷斯的《数字图像处理》

MATLAB数字图像处理 文件：打开、显示、重载、RGB变灰度、保存； 几何变换：垂直、水平镜像，图像转置、平移、缩放、旋转； 正交变换：FFT、DFT、DCT、DST、DHT、DWasht; 灰度处理：反色、直方图均衡、阈值变换、阈值变换、分段线性变换、对数非线性变换、指数非线性变换； 图像增强：噪声（高斯、椒盐），平滑（均值法、邻域平均法、中值滤波法、巴特沃氏低通滤波）； 锐化：梯度锐化、拉普拉斯锐化、巴特沃氏高通滤波； 伪彩色增强：亮度切割法、灰度级彩色变换法； 图像分割：灰度阈值法、边缘检测法（Robert算子、Laplacian算子、Prewitt算子、Canny算子、Sobel算子）； 图像恢复：退化模型（运动模糊、带噪声的运动模糊），复原方法（直接逆滤波、维纳滤波）； 图像编码：霍夫曼编码、行程编码；

基于Matlab的数字图像处理课程设计，实现了图像的去噪、滤波、旋转、平滑等处理

数字图像处理matlab版冈萨雷斯，阿尔法均值滤波函数文件，用于处理被椒盐噪声污染的图像