这些代码可以计算出5种不同的MCDM技术的最佳替代方案。 MOORA，TOPSIS，modTOPSIS，VIKOR和ARAS。 标准的权重也可以通过AHP和交叉熵方法计算。 任何使用密码的人都请引用论文 “ Hussain，SAI，Sen，B.，Das Gupta，A.和Mandal，UK（2020）。新颖的多目标决策和折衷方法，用于选择inconel-800超级合金的最佳加工参数。科学与工程，45，5833-5847。” “ Sen B.，侯赛因，SAI，Gupta，AD，Gupta，MK，Pimenov，DY和Mikołajczyk，T。（2021年）。类型2模糊AHP-ARAS在选择最佳WEDM参数中的应用。金属，11（ 1），42。” “ Kumar，A.，Hussain，SAI，＆Rai，RN（2019）。通过AHP-ARAS对加工AA7050-10％B 4 C复合材料的E

图象的一维熵可以表示图像灰度分布的聚集特征，却不能反映图像灰度分布的空间特征，为了表征这种空间特征，可以在一维熵的基础上引入能够反映灰度分布空间特征的特征量来组成图像的二维熵。 选择图像的邻域灰度均值作为灰度分布的空间特征量，与图像的像素灰度组成特征二元组，记为(i,j)，其中i表示像素的灰度值(0<=i<=255)，j表示领域灰度均值(0<=j<=255)，即可 反应某像素位置上的灰度值与其周围像素的灰度分布的综合特征，其中f(i,j)为特征二元组(i,j)出现的频数，N为图像的尺度，定义离散的图像二维熵为： 依此构造的图像二维熵可以在反映图像所包含的信息量的前提下，突出反映图像中像素位置的灰度信息和像素邻域内灰度分布的综合特征。

小波包分解与重构多种特征提取MATLAB代码 内容概要：该资源为博主自己编写，内含小波包分解与重构，小波包分解与重构后的频谱分析，小波包升降采样，小波包能量熵，小波包能量，小波包能量占比三种特征提取方法，内含封装好的特征提取函数，内含详细代码注释，更换输入数据就可直接运行，可直接更换小波包基函数，可直接生成特征向量，。 理论描述：小波包分解（wavelet packet decomposition，WPD）能够同时在低频和高频带内对信号进行分解，并自适应地确定不同频段上信号的分辨率，且各分解频带内信号相互独立、无冗余、不疏漏[。小波包分解层数越多，分辨率越高，包含故障信息越丰富。但层数过多会造成计算复杂且分析速度慢。一般需要根据实际需要和相关实验选取分解层数以及小波基函数。能量熵表示信号中出现的状态数目的可能性及相应概率，可用来评估信号的复杂性，可用来描述电信号、轴承等振动信号的特征变化。 适用人群：信号处理，机器学习，深度学习研究者对信号进行特征分析以及特征提取。 本代码为matlab代码，在matlab2020上编写。

因小波变换具有多分辨率分析能力和自适应性,故常被作为图像去噪的有效手段之一。文中从遥感影像中常见的薄云噪声的特征分析出发,分别从两个方面入手对含有薄云噪声的遥感影像进行去噪处理:①使用DB系列和SYM系列小波基对含有薄云的遥感影像进行小波变换去噪,对比发现使用db5小波母函数得到的去噪效果最佳。②使用Bridge-Massart阈值降噪模型对含有薄云的遥感影像进行去噪。结果中推断出:直接使用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果不如在第一步得到的结果上运用Bridge-Massart阈值降噪模型去噪的结果好。由此得到一种新的基于小波的遥感影像薄云去除方法 ,与小波变换法去除遥感影像薄云的结果比较,本方法得到的结果更优。

搭配是汉语自动句法分析的重要知识源，而动词是句法分析的核心和前提。通过对已标注真实文本的分析，构造了动词搭配对的上下文变量信息特征模板，给出利用最大熵方法抽取动词—动词搭配，对待测的1 000句汉语句子应用最大熵方法自动识别出搭配，其中封闭测试抽取正确率为85.6%，召回率达到70.6%。

张乐最大熵工具包命令行实现工具。手册中第5章详细介绍如何使用命令行来进行模型训练和模型测试

关于求熵、相对熵、互信息的C语言一般算法，好资源大家共享！

利用像素点灰度和邻域平均灰度构成二维直方图搜索分割阈值，对不同目标大小和信噪比的图像分割效果较好，对噪声的抑制能力较强

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

排列熵matlab代码