随机早检测 RED算法实现 计算机网络C++算法
使路由器的队列维持两个参数，即队列长度最小门限 THmin 和最大门限 THmax。
RED 对每一个到达的数据报都先计算平均队列长度 LAV。
若平均队列长度小于最小门限 THmin，则将新到达的数据报放入队列进行排队。
若平均队列长度超过最大门限 THmax，则将新到达的数据报丢弃。
若平均队列长度在最小门限 THmin 和最大门限THmax 之间，则按照某一概率 p 将新到达的数据报丢弃。
2021-08-09 10:12:16
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面向物联网的Hyperledger Fabric
架构流程
Node-RED内置的Watson IoT Platform输入节点接收从设备发送的事件（在本例中为温度）。
为了调用和查询分类账（写入和读取数据），Node-RED内部的节点执行HTTP请求并将响应返回给API。
基于适用于Node.js的Hyperledger Fabric客户端SDK定义的API与Hyperledger Fabric网络内部的链码进行交互，并更新或读取分类帐。
Enderser Peers根据请求执行链码中定义的功能，并将其发送给订购者。
定购者创建块并将其发送回锚点对等点，锚点对等点将块广播给Endorser对等点。
注意：在这种情况下，CouchDB被用作状态数据库。
包含的组件
通过结合Docker容器，Kubernetes技术，直观的用户体验以及内置的安全性和隔离性来提供强大的工具，以自动
2021-08-08 23:16:47
14.65MB
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节点红色贡献面部识别
- 为面部检测和面部识别提供节点红色节点。
目录
Simple_Queue_Method
Heavy_image_processing_or_mjpeg_video_stream
FaceRecognition_Persistant_labeledFaceDescriptors
Bugs_Feature_request
执照
工作
贡献者
要求
节点版本 12.x 或更高版本。 在终端中使用node -v找出
节点红色版本 1.x 或更高版本。
安装
使用 node-red Palette Manager 安装，或者，
在您的 Node-RED 用户目录中运行以下命令 - 通常是~/.node-red ：
npm install node-red-contrib-facial-recognition
Windows 用户：如果您遇到问题并使用故障
2021-08-04 22:04:36
15.32MB
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需要考Linux认证的朋友不要错过了，本书籍是一本较为经典而有收藏学习价值的Linux书籍，也是培训不可多得的读物，是个好的资料。
2021-08-04 21:11:11
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node-red-contrib-FIWARE_official
官方 Node-RED FIWARE 集成
支持的节点：
NGSI(v2,LD) 实体
NGSI(v2,LD) 数据集
NGSI(v2,LD) 更新
NGSI(v2,LD) 订阅
NGSI(v2) v2ToLD
如何安装
您可以通过运行以下命令之一将此模块安装到运行 Node-RED 的环境中：
npm install node-red-contrib-fiware_official
要么
npm install https://github.com/FIWARE/node-red-contrib-FIWARE_official.git#master
如何使用 Docker 运行 Node-RED 和 Orion Context Broker
请克隆存储库。 通过运行如下所示的命令，创建必要的镜像并启动一系列
2021-08-04 14:05:58
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CIS_Red_Hat_Enterprise_Linux_8_Benchmark_v1.0.1.pdf
2021-08-04 14:00:10
3.92MB
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Red Hat Virtualization 4.1 虚拟机管理指南：在 Red Hat Virtualization 环境中管理虚拟机；
2021-08-04 10:47:13
2.57MB
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Spark ML 特征工程之 One-Hot Encoding-附件资源
2021-07-29 17:48:26
106B
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Smart_Construction
如果帮到您请给个 star :glowing_star::glowing_star::glowing_star:，您的 star:glowing_star: 是我最大的鼓励！
该项目是使用 YOLOv5 v2.x 的程序来训练在智能工地安全领域中头盔目标检测的应用
可视化界面演示（2021.3 上新！）：
:collision::collision::collision:新增可视化界面上线啦！！！！来一波演示！！！:collision::collision::collision:
使用文档:
纯图片再来一波演示！
指标
yolov5s 为基础训练，epoch = 50
分类
P
R
mAP0.5
总体
0.884
0.899
0.888
人体
0.846
0.893
0.877
头
0.889
0.883
0.871
安全帽
0.917
0.921
0.917
对应的权重文件：，提取码: b981
yolov5m 为基础训练，epoch = 100
分类
P
R
mAP0.5
总体
0.886
0.915
0.901
人体
0.844
0.906
2021-07-26 10:41:55
22.32MB
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