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Berkeley DB数据库C语言入门教程.doc

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51 单片机入门教程 请允许我假设你已经掌握基本的模拟与数字电路知识、 基本的计算机理论知识 （比如知道二进制 是怎么回事，RAM 和 ROM 是什么东西）与操作知识（比如会装载与使用应用软件）、明白 C 语言 的基本规则与语句。同时，我默认你有一本经典 51 教材（哪个版本都可以）、一本 51 单片机应 用教材（内容为给出硬件电路和源程序的单片机开发实例）、一块 51 单片机实验板（含一条串 口线）、一块具有 ISP（在系统编程）功能的单片机、某个版本的 KEIL 软件、某个版本的 ISP 烧写软件、一台性能一般的 PC 电脑。 如果不具备上述任何一项，请不要继续阅读本教程，收起你的书本,回家吧，你 无法学会单片机。知识方面的欠缺请自己尽快弥补。教材与应用书籍可以借阅，但是我建议各买 一本，因为它们属于工具书，需要随时翻看，版本我就不推荐了，各种版本内容基本都一样，这 个投资需要数十元。实验板可以使用我提供的这一款，硬件功底好的也可以自制，成本在 100 元以内，网上有很多这方面的资料，且基本配置都大同小异。具有 ISP 功能的 51 单片机我推荐 使用飞利浦系列，本实验板就是针对

wpf入门教程。在学校了解过wpf但是并没有项目经验，拿来学，非常适合想要入门wpf开发并且有C#编程基础的童鞋

【课程简介】 本课程适合所有需要学习大数据技术知识的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。 【全部课程列表】 1-大数据导论-第一章-大数据概述（共38页）.ppt 2-大数据导论-第二章-大数据处理架构Hadoop（共44页）.ppt 3-大数据导论-第三章-分布式文件系统HDFS（共54页）.ppt 4-大数据导论-第四章-分布式数据库HBase（共71页）.ppt 5-大数据导论-第五章-NoSQL数据库（共63页）.ppt 6-大数据导论-第六章-云数据库（共44页）.ppt 7-大数据导论-第七章-MapReduce（共38页）.ppt 8-大数据导论-第八章-流计算（共32页）.ppt 9-大数据导论-第九章-图计算（共18页）.ppt 10-大数据导论-第十章-数据可视化（共48页）.ppt 11-大数据导论-第十一章-机器学习与数据挖掘（共31页）.ppt 12-大数据导论-第十二章-Spark（共22页）.ppt

1、Puppeteer 简介 Puppeteer 是一个node库，他提供了一组用来操纵Chrome的API, 通俗来说就是一个 headless chrome浏览器 (当然你也可以配置成有UI的，默认是没有的)。既然是浏览器，那么我们手工可以在浏览器上做的事情 Puppeteer 都能胜任, 另外，Puppeteer 翻译成中文是”木偶”意思，所以听名字就知道，操纵起来很方便，你可以很方便的操纵她去实现： 1） 生成网页截图或者 PDF 2） 高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页 3） 模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试 4） 捕获站点的时间线，以便追

开发CPLD的入门教程，是个好东东。 我用这个学习的。

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