支持的计算平台：
```bash
- Windows 10 (Visual Studio 2019 x64)
- Linux (x64, armv7, aarch64)
- Android (armeabi-v7a, arm64-v8a)
```
支持的模型框架：
```bash
- TensorFlow Lite
- TensorFlow Lite with delegate (XNNPACK, GPU, EdgeTPU, NNAPI)
- TensorRT (GPU, DLA)
- OpenCV(dnn)
- OpenCV(dnn) with GPU
- OpenVINO with OpenCV (xml+bin)
- ncnn
- ncnn with Vulkan
- MNN (with Vulkan)
- SNPE (Snapdragon Neural Processing Engine SDK (Qualcomm Neural Processing SDK for AI v1.51.0))
- Arm NN
- NNabla
- NNabla with CUDA
```
2022-02-21 09:28:47
3.14MB
贝叶斯网络又称信度网络，是Bayes方法的扩展，是目前不确定知识表达和推理领域最有效的理论模型之一。从1988年由Pearl提出后，已经成为近几年来研究的热点.。一个贝叶斯网络是一个有向无环图(Directed Acyclic Graph,DAG),由代表变量结点及连接这些结点有向边构成。结点代表随机变量，结点间的有向边代表了结点间的互相关系(由父结点指向其子结点)，用条件概率进行表达关系强度，没有父结点的用先验概率进行信息表达。结点变量可以是任何问题的抽象，如：测试值，观测现象，意见征询等。适用于表达和分析不确定性和概率性的事件，应用于有条件地依赖多种控制因素的决策，可以从不完全、不精确或不确定的知识或信息中做出推理。
2022-02-10 18:20:18
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2022年高三二轮复习精品数学 难点十 推理与新定义问题 强化训练 .docx
2022-02-07 10:00:20
463KB
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海蜇
安装安装
通过pip安装
pip install smoothnlp > =0.4.0
通过源代码安装最新版本
git clone https://github.com/smoothnlp/SmoothNLP.git
cd SmoothNLP
python setup.py install
知识图谱
仅支持SmoothNLP V0.3.0的版本；以下展示为V0.4版本后样例：
调用示例＆可视化
from smoothnlp . algorithm import kg
from kgexplore import visual
ngrams = kg . ex
2022-01-22 19:56:48
5.49MB
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CausalInference.jl：使用PC算法进行因果推理，图形模型和结构学习
2022-01-14 15:59:11
42KB
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