用contourlet变换对多聚焦图像进行融合处理，效果比较满意。

新型耦合电感高增益DC-DC变换器的研究 ，沈志芳，刘洪臣，本文提出了一种新型的高增益 DC-DC变换器。该变换器是将耦合电感、倍压电容结构及箝位电路结构运用到Z-源变换器中而构成的。该电路�

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码

本文介绍了一种利用最小二乘法求解仿射变换系数的方法，以将西南交通大学近景摄影测量像平面坐标系转换为屏幕坐标系为例。文章提供了C++和Matlab代码实现，其中包括了矩阵求逆的函数。

针对融合后的医学图像时常存在细节纹理不够清晰的问题，本文提出一种新的基于非下采样剪切波变换（Non-Subsampled Shearlet Transform，NSST）的医学图像融合算法，对多模态医学影像进行融合，增强细节结构提取的能力，提高图像融合质量，为医疗诊断提供依据.首先，将已配准的源图像进行NSST分解，得到低频子带和一系列高频子带；其次，对于低频子带系数，提出利用局域平均能量与局域标准差的合成值进行子带之间选择的融合策略，有利于完整保存基础信息，对于高频子带系数，利用改进的拉普拉斯能量和（New Sum of Modified Laplacian，NSML）的方法进行融合；接着，将融合过后的低、高频子带进行NSST的逆过程变换，从而得到融合之后的图像；最后，在灰度和彩色医学多模态图像上进行大量的实验，并选择信息熵（IE），空间频率（SF），标准差（SD）和平均梯度（AG）对融合后的图像进行质量评价.仿真结果表明，本文算法在主观视觉效果以及客观评价指标上均取得较大改善.与其他算法相比，信息熵，标准差，空间频率和平均梯度的平均值分别提高了2.99%，4.06%，1.78%和1.37%，融合后的图像包含更丰富的细节纹理信息，视觉效果更好.

针对宽范围输入的双管Buck-Boost变换器，在Buck和Boost两模式之间进行切换和输入电压发生波动时，电感电流和输出电压存在较大波动的问题，提出了带输入电压前馈的两模式平均电流控制策略。该策略通过将具有电压电流双闭环结构的平均电流控制与单载波-双调制的调制方法相结合，来提高变换器的动态响应性能，实现变换器两模式的自动近似平滑切换，同时对电感电流进行有效控制，保护设备安全。为了克服传统双闭环前馈函数实现和化简困难的缺点，提出将输入电压前馈引入电流内环从而大幅提高了变换器的输入动态响应性能。最后建立了MATLAB／Simulink仿真模型和硬件试验平台，验证了所提控制方法的有效性。

希尔伯特变换是一种将实数信号转换为复数信号的数学变换。在C++中，可以使用离散傅里叶变换（DFT）和离散余弦变换（DCT）来实现希尔伯特变换。

计算机图形学实验（作业利器） 主题：2D变换演示程序 code in python 2.7.15, author:zhu 看官先行品鉴，如有源码需要站内私信。

利用小波变换获取子图像的能量值来提取高分辨率遥感影像的纹理特征,采用了大量训练样本进行特征统计,揭示了小波变换用于遥感影像纹理特征提取的规律。

本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电负荷数据的特征进行了梳理，选择小波变换算法开展用电负荷数据的特征提取，优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储，用以解决海量用电负荷指标数据的存储问题。结果表明，通过小波变换可以有效提取数据特征，压缩存储空间约50%，并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电负荷数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值，并能够产生较高的经济效益。