resnet152在cifar100数据集上训练的权重,从channel distillation 官方github处下载作为teacher net使用
2021-05-19 10:42:46 223.28MB 训练权重
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FairMOT的Baseline model(HRNetV2_W18),all_hrnet_v2_w18.pth来源于https://github.com/ifzhang/FairMOT
2021-05-18 17:38:07 131.79MB FairMOT
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First Order Model (512x512 pixels)模型文件 —— https://github.com/adeptflax/motion-models
2021-05-18 16:06:42 695.1MB FirstOrderMode
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lightweight-pytorch训练好的模型checkpoint_iter_370000.pth
2021-05-18 00:00:07 83.89MB lightweight-Open pytorch模型
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lenet_mnist_model模型参数
2021-05-17 22:08:40 87KB lenet_mnist_mode
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resnet50_caffe.pth 预训练模型之一。 在Detectron.pytorch等项目中的config文件(*.yaml)中会用到
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o p e n p o s e 模型用于体态识别技术,识别人体的姿势和动做,可以识别多个人的动作和姿势 ,使用的数据集是coco
2021-05-15 22:18:40 199.58MB 一个项目的模型
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HRNet的官方预训练权重,包含3个权重,这是其中一个: COCO w32 256x192 (less accurate, but faster) pose_hrnet_w32_256x192.pth
2021-05-15 14:08:45 109.41MB HRNet 预训练权重
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> train: bbreg.atom.py > dataset: train:LaSOT 全部,val:GOT10k_val > net: atom_resnet50 > result: 保存在 result_modle_resnet50
2021-05-14 19:06:37 217.54MB SOT
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resnet101精简版预训练模型resnet101_reducedfc.pth。外网贼难下,分享出来。是基于imagenet的图片,预训练出来的。很好用
2021-05-13 11:02:10 162.61MB deeplearning resnet 预训练模型
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