附加动量法 附加动量法使网络在修正权值时不仅考虑误差在梯度上的作用,而且考虑在误差曲面上变化趋势的影响; 其中k为训练次数,mc为动量因子,一般取0.95左右 ; 附加动量法的实质是将最后一次权值变化的影响通过一个动量因子来传递。
2022-11-07 15:29:24 2.75MB 算法 matlab
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非高斯非线性情况写应用的非参数置信度传递算法(NBP)matlab实现。粒子滤波的结合,代码有注释很详细,希望能提供帮助。
2022-11-07 11:29:05 9KB matlab 置信度传递算法
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【老生谈算法】matlab实现FFT算法程序.docx
2022-11-06 22:26:57 13KB matlab fft
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混沌粒子群寻优算法和各种常见的混沌吸引子程序,适合新手学习。。。。。。
2022-11-06 20:41:51 3KB 粒子群寻优 混沌粒子群 混沌
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本文档中详细按照细菌觅食算法的思想,用matlab实现的觅食算法程序,对初学该算法的学习者会有很大的帮助哦!
2022-11-06 18:03:40 19KB 细菌觅食算法 matlab
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基于matlab的无线传感器网覆盖算法,可编译,主要应用在无线传感器网分簇算法中优化
2022-11-06 09:22:17 1KB 覆盖算法 matlab
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二维遗传算法matlab代码DART任务优化项目 上次更新时间:2020年8月6日项目背景和当前目标 NASA的双小行星重定向测试(DART)任务涉及让飞船执行动力学冲击,以改变Dimorphos围绕母体Didymos的轨道轨迹。 所使用的航天器配备了NEXT离子推进器,虽然并不需要击中目标,但可以用作技术演示。 对于本项目,我们的目标是使用推进器找到最佳轨迹,该轨迹将导致与目标的速度差异更大,从而使Dimorphos的轨道发生更有效的变化。 除了优化DART任务的有效性外,该项目还旨在优化寻找解决方案的过程。 当前,用于寻找最佳轨迹的工具是利用一种遗传算法,该遗传算法使用Nvidia的CUDA平台来优化参数,从而导致击中星号并最大化速度差。 在开发的当前阶段,重点在于改进和验证遗传算法在寻找对星号产生影响的有效参数方面的有效性。 正在优化的参数如下 变量名 单位 描述 出行时间 秒(秒) 航天器从离开地球影响圈到受到Dimorphos撞击的行程需要多长时间,撞击日期由NASA预先确定,但发射日期很灵活,因此该变量也会影响航天器的初始位置和速度当它离开地球的势力范围时 阿尔法发射角 弧
2022-11-05 10:25:13 7.33MB 系统开源
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自适应遗传算法matlab代码,效果很好,可以参考使用。
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基于matlab的图像处理——纹理特征提取方法
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SAR RDA算法 参数详见合成孔径雷达成像算法与实现一书 代码可直接运行
2022-11-04 14:22:14 3.99MB RDA
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