用于yolov7x的训练权重
2022-07-21 16:06:46 136.47MB python yolo 深度学习
1
用于yolov7的训练权重
2022-07-21 16:06:45 72.09MB python 深度学习
1
yolov7-d6训练权重
2022-07-21 16:06:45 255.83MB python 深度学习
1
用于yolov7-w6的训练权重
2022-07-21 16:06:43 134.71MB python 深度学习
1
用于yolov7-e6的训练权重
2022-07-21 16:06:43 186.01MB python 深度学习
1
用于yolov7-e6训练权重
2022-07-21 16:06:41 290.32MB python 深度学习
1
边缘检测模型-训练模型
2022-07-20 16:06:07 187.35MB pytorch
1
人像后期大师专业后期工具套装Nathaniel Gerdes-MASTER PACK Lightroom 设套装包括:+人像编辑+颜色校正+编辑皮肤+画笔/面部修饰等等其他
2022-07-20 14:06:28 60KB Lightroom lr 预设滤镜 照片滤镜
1
torchtext的使用总结,并结合Pytorch实现LSTM 版本说明 PyTorch版本:0.4.1 火炬文字:0.2.3 python:3.6 文件说明 Test-Dataset.ipynb Test-Dataset.py使用torchtext进行文本处理的笔记本和py版。 Test-Dataset2.ipynb使用Keras和PyTorch进行数据集进行文本处理。 Language-Model.ipynb使用gensim加载训练的词向量,并使用PyTorch实现语言模型。 使用说明 分别提供了笔记本版本和标准py文件版本。 从零开始逐步实现了torchtext文本处理,
2022-07-20 01:38:55 43KB python nlp pytorch torchtext
1
高效Net-Lite火炬 Google的Pytorch实现。 提供imagenet训练模型。 在EfficientNet-Lite中,所有的SE模块均被删除,所有的交换层都被ReLU6取代。 对于边缘设备,它比EfficientNet-B系列更友好。 型号详情: 模型 参量 MAdds Top1 Acc(官方) Top1 Acc(此回购) 前5名 efficiencynet-lite0 470万 407M 75.1% 71.73% 90.17% efficiencynet-lite1 540万 631M 76.7% 74.71% 92.01% efficiencynet-lite2 610万 899M 77.6% 77.14% 93.54% efficiencynet-lite3 820万 1.44B 79.8% 78.91% 94.37
2022-07-19 15:03:07 18KB Python
1