银行业如何应对数据治理监管，从顶层设计、数据战略、组织架构、数据治理机制、章程政策、持续运行优化、考核激励体系、考核体系实践、数据质量管理、数据安全管理、个人隐私数据保护、数据架构的设计与规划、数据管理平台等方面进行介绍银行业数据治理的实践。

2016年欧盟发布《通用数据保护条例》(General Data Protection Regulation，以下简称GDPR)并于2018 年5月正式生效，对个人隐私权利提出了明确的法律要求。 近年来，阿根廷、新西兰、巴西、印度、土耳其等国家相 继制定或修订本国隐私保护法律。全球范围愈加严格的隐 私监管态势客观上对隐私保护合规提出更高要求。 华为云在隐私保护方面付出诸多努力并取得了显著的成效，借此白皮书将华为云的隐私保护理念和措施分享给客户，解决客户在使用华为云过程中可能遇到的隐私保护相关问题。

这是一个隐私保护工具（WinMend Folder Hidden），可以快速隐藏文件、文件夹。该工具超轻量，免费使用。

《隐私保护计算技术研究报告》中国信通院202011.pdf

针对机器学习中的隐私威胁，分别从差分隐私，同态加密以及安全多方计算这三个方面对机器学习中的隐私安全进行描述。

本文档属于调研报告类型，由作者自己原创，文中主要介绍了机器学习的隐私定义，机器学习的隐私威胁，以及机器学习的隐私保护机制，其中保护机制分为三种，差分隐私，同态加密和安全多方计算，从这三个方面分别对隐私保护进行阐述。

随着云存储技术的快速发展，云存储的数据安全性成了一个最为关键的问题。加密是一种对数据进行保护的有效方法。为了提高云存储环境中对客户隐私的保护，本文设计研究了一种支持隐私保护的云存储加密方法CESVMC。通过对矩阵和向量进行加、减、乘、除运算，完成对云存储数据和客户信息的保密工作。最后经过安全分析和对其性能进行评测，证明CESVMC加密技术具有较高的安全性能，以及合理的运算复杂度，满足日常云存储的工作需要。

区块链隐私计算服务原则和相关方：终端用户、业务提供方、技术提供方及第三方； 区块链隐私计算服务技术框架，包括但不限于数据共享、数据协同、密钥管理； 区块链隐私计算服务管理，包括管理要求、计算过程、评估与审计方法。

转自CCF，网址https://dl.ccf.org.cn/lecture/lectureDetail?id=4436660732299264 摘要：大数据时代如何保护个人的隐私，技术创新的边界在哪里？首先，大数据的应用和创新应当有节制，个人隐私保护不仅要依靠道德感召，更需要满足法律的要求。个人隐私和数据安全涉及每个公民的切身利益，如何合理、合规地收集和使用大数据、如何平衡个人信息保护和产业发展，已经成为大数据技术运用亟待解决的问题。在本报告中，将阐述企业作为个人数据的控制者或加工者，承担哪些义务和法律责任，如何在数据的生命周期中通过技术创新、合规挖掘大数据的价值。

个人隐私保护体系建设的参考标准，基于ISO27002标准制定，正文部分在ISO27002基础上增加了PII（个人隐私信息）保护指南，附录A针对个人隐私保护提出了更为具体细致的要求