快速鲁棒的多模态遥感自动配准系统,匹配性能全面超越目前的遥感商业软件ERDAS和ENVI,并提供了测试数据和说明书,可支持大尺度图像(如大于20000*20000个像素)
2021-05-07 09:02:00 47.26MB 影像配准 影像匹配 多模态遥感影像
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ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一个完整的遥感图像处理平台,应用汇集中的软件处理技术覆盖了图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取、图像分类、基于知识的决策树分类、与GIS的整合、DEM及地形信息提取、雷达数据处理、三维立体显示分析。
2021-05-03 20:17:24 880KB 遥感
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针对目前面向对象方法在高分辨率遥感影像中提取绿地专题信息的特点,文中提出一种利用高分辨率遥感影像提取城市区域范围绿地信息的方法,结合K-T变换和ICA变换,根据地物的遥感影像特征、光谱特征信息和基于阀值的分类技术进行有效波段最优组合及地物分类,从而大幅提高了绿地专题信息提取的精度。研究中提出本方法和基于NDVI的典型绿地提取方法的提取结果进行精度评价,实验结果证明,在城市区域范围尺度上,该方法计算简便且实现了94.97%的高精度和总Kappa系数为0.919 5的评价结果。
2021-05-03 20:11:23 1.85MB 行业研究
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基于SIFT算子的遥感影像匹配,VS2010实现。
2021-05-03 10:56:35 3.21MB SIFT算子
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以青岛市Landsat7遥感影像为例,详细介绍了6S模型大气校正方法,包括参数输入方法以及结果分析
2021-05-02 20:36:03 1.89MB 6S模型 大气校正 Landsat7影像
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该代码实现了遥感影像的变化检测功能,另外也附上了适用图片供各位进行测试。
2021-04-30 11:53:55 2.77MB 遥感影像 变化检测
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因为官网下载太慢了,所以我免费挂在这里给大家使用,毕竟不是我开发的。 另附Pycharm中配置GDAL的步骤(在我的博客中搜索Pycharm即可)
2021-04-30 11:00:10 82.27MB 遥感影像处理 Pycharm
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基于遥感影像的地物变化检测一直是土地利用、资源普查等方面的研究热点与重点。本文基于Landsat TM影像,以某地区两期不同地区的影像为研究区域,基于主成分变换设计了一种有效的快速变化检测方法。首先,本文提取不同时期影像的多个特征,然后组合成特征向量,通过差值的方式得到两期影像的差值图,并对该差值图进行主成分分析,以第一波段为主要变化实验图,基于ostu自动阈值化,来自动获取变化图,经过实验表明,该方法简单有效,能够满足大范围变化检测的需求。
2021-04-26 22:57:48 49.16MB 变换检测 主成分分析 matlab 毕业设计
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实现了使用多幅影像求各个点的平均值,安装python后可直接运行
2021-04-26 22:07:11 1010B 遥感影像 通道计算 平均值
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python
2021-04-25 09:07:38 718B 遥感影像处理
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