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简易非常好用的C语言生成器
简易的C语言生成器
2022-11-11 12:30:17
1.27MB
c算法
思维导图
计算机视觉
1
基于matlab的数字图像处理
基于matlab实现各种复杂图像处理技术:绝对误差和算法(SAD)找图像异同、频域滤波和空域滤波进行图像去噪、均值滤波去噪、维纳滤波器进行图像复原、sobel算子进行边缘检测、Hough变化进行图像校正,包含完整算法程序及图像处理结果
2022-11-10 10:54:43
5.12MB
计算机视觉
图像处理
matlab
1
计算机视觉中的多视图几何(中文完整版)
之前上传的计算机视觉中的多视图几何只有160页的,我自己都没注意,这里是完整版的中文文档,共484页,同步的还有英文原版的,也在我的资源里,需要下载的小伙伴可以移步去下载。
2022-11-10 07:07:35
106.94MB
计算机视觉
1
手写体识别(神经网络全连接模型)
手写体识别要用到的数据集,推测数字的源代码,以及查看数据集要用到的源代码
2022-11-09 12:22:42
11.09MB
深度学习
计算机视觉
1
基于计算机视觉的运动车辆检测
针对视频图像中车辆检测问题,提出了一种基于计算机视觉的运动车辆检测方法。首先,选取最佳方差参数并利用双边滤波对图像进行预处理;再利用Surendra背景更新算法实时更新背景图像,采用粒子群(PSO)极大熵法求得背景差分图像的阈值;然后,将得到的二值图像进行形态学处理并检测出运动车辆。实验结果表明,该算法不仅适用于简单背景、车速较慢的环境中,而且在复杂背景、噪声较大、车速较快的情况下,该方法均能够克服外界环境的不利影响,准确地检测出运动车辆,提高检测的准确率。
2022-11-08 22:31:45
1.11MB
计量学;
运动车辆检测;
粒子群算法;
背景更新;
1
CV_interviews_Q-A:CV算法岗知识点及面试问答汇总,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和C ++基础四大块,一起努力向要约发起冲击!
CV_interviews_Q-A 不试着去找找实习,不试着被面试官毒打下,都意识不到自己基础的薄弱,很多东西被问到只知道个大概,再深挖一下为什么就支支吾吾答不上来了。深感CV算法岗竞争之激烈,从来都是狭路相逢勇者胜,借找工作的机会好好整理下所学的知识,希望现在好好准备还来时晚,一起努力向要约发起冲击吧! 本仓库汇总的CV算法岗重要的一些知识点和面试问答,主要分为计算机视觉,机器学习,图像处理和,C ++基础四大块,每个块都有几十个问题,每个问题都会努力做出的详细完整的解答,帮助您理清这些知识点细节。 为了刺激下大家的神经,激发斗志,在往下看之前可以先看看这份经验分享: 。创建本仓库的灵感也就是扩张此文,感谢大佬的分享〜 食用方法 额外添加转换过的PDF版,如果直接下载md文件显示不了一些图片或者公式的话,可以匹配PDF版学习。--2020.08.14 github上直接看的话很多公式和
2022-11-08 15:36:33
36.59MB
1
PixelLib实现图像分割(证件照抠图换背景)
Python调用PixelLib实现图像分割(证件照抠图换背景) https://xercis.blog.csdn.net/article/details/108001828
2022-11-07 21:14:53
521.11MB
计算机视觉
OpenCV
Python
1
python计算机视觉:图像边缘检测
如果需要检测到图像里面的边缘,首先我们需要知道边缘处具有什么特征。对于一幅灰度图像来说,边缘两边的灰度值肯定不相同,这样我们才能分辨出哪里是边缘,哪里不是。因此,如果我们需要检测一个灰度图像的边缘,我们需要找出哪里的灰度变化最大。显然,灰度变化越大,对比度越强,边缘就越明显。那么问题来了,我们怎么知道哪里灰度变化大,哪里灰度变化小呢?在数学中,与变化率有关的就是导数。如果灰度图像的像素是连续的(实际不是),那么我们可以分别原图像G对x方向和y方向求导数,获得x方向的导数图像Gx和y方向的导数图像Gy。Gx和Gy分别隐含了x和y方向的灰度变化信息,也就隐含了边缘信息。如果要在同一图像上包含两个方
2022-11-07 21:09:15
1.08MB
python计算机视觉:图像边缘检测
1
OpenCV自带的XML检测器17个 Android
haarcascade_eye.xml haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml haarcascade_frontalcatface.xml haarcascade_frontalcatface_extended.xml haarcascade_frontalface_alt.xml haarcascade_frontalface_alt_tree.xml haarcascade_frontalface_alt2.xml haarcascade_frontalface_default.xml haarcascade_fullbody haarcascade_lefteye_2splits haarcascade_licence_plate_rus_16stages haarcascade_lowerbody haarcascade_profileface haarcascade_righteye_2splits haarcascade_russian_plate_number haarcascade_smile haarcascade_upperbody
2022-11-07 20:24:41
1.33MB
opencv
xml
人工智能
计算机视觉
1
jupyter notebook 从0到1搭建网络,训练数据,编程技巧
建议使用 jupyter notebook 打开: 包含从数据预处理、数据增强、数据集生成、模型搭建、训练、到可视化、保存模型的常见编程模板,包含 TensorFlow、PyTorch 框架。 适合人群:从事深度学习、计算机视觉的初学者(1-3年)
2022-11-07 20:23:11
17KB
计算机视觉
神经网络
数据可视化
1
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