非常完整，根据ebs各个模块整理而成的数据字典，共Oracle ebs二次开发人员参考，不希望到处乱传，更不希望被CSDN拿来赚钱
2021-09-16 18:04:50
6.01MB
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继承自SQLiteOpenHelper 类，当数据库的数据或表结构有变动时，可以自动更新数据库，免去还得卸载程序，或者数据库更名的问题
2021-09-14 09:08:24
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NULL
博文链接：https://chen291382932.iteye.com/blog/2016344
2021-09-14 09:03:21
2.13MB
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从ORACLE中导出表结构成WORD文档工具-DBExportDoc，内有详细说明
2021-09-09 10:21:59
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ERP U8的表结构
业务处理：
采购周期(PP_Penod)、存货档案(Inventory)、产品结构(Productstructure(s))录入数据进行相对应的表中。
材料成本：不生成表，只根据存货档案(Inevntory)中的计划价、参考成本、最新成本。
生产计划：从采购周期(Pp_penod)、产品结构(Productstructure(s))审核后，写入生产计划表(PP_MPSmain、PP_MPSdetail)。
相关需求：从生产计划(PP_MPSmain、PP_MPSdetail)与采购周期(PP_Penod)中写入相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)的两个表中。
独立需求：从存货档案(Inventory)中读出数据，写入独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)。
汇总审核物料需求：从采购周期(PP_Penod)、相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)、独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)中只读出数据，写入计划周期表（PP_Period）。
生成审核采购计划：从采购周期(PP_Penod)、相关需求(PP_RMRPmain、PP_RMRPdetail)、独立需求(PP_IMRPmain、PP_IMRPdetail)、存货(Inventory)中读出，写入采购计划主、子表(PP_PPcmain、PP_PPcdetail)。
与入库单建立关联：从采购计划(PP_PPcmain、PP_PPcdetail)，采购入库单(Rdrecord、Rdrecords)读出，写入关联关系(PP_pu)表。(此作用是用来查询采购完成情况）。
2021-09-07 17:02:12
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包含表结果和插入的数据大概70w数据
为更好满足2020年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。
2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。
此次发布内容为2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。
《关于统计上划分城乡的规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码，在统计工作中应当使用，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。
2021-09-06 17:27:33
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用户菜单权限表建表语句以及数据插入语句，后台管理系统搭建必备，学习专用。
如果使用外键关联，在对表进行数据操作时就考虑另一张关联的表，相当于两张表就绑在一起了，操作这张表就必须考虑另一张关联表。我们开发时候不想立即就修改或更新关联表的数据，可能一会再去更新另一张关联表的数据，那么就产生了这种方式：通过单独建立一张关联来实现两张表的数据关联。so，在设计表时尽量减少表与表直接的外键约束，避免麻烦，表关联关系清晰
2021-09-05 19:57:25
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